TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Canal fuente @python_academy · Post #2213 · 16 oct
Знакомство с библиотекой NumPy в Python Что такое NumPy? NumPy (Numerical Python) - это популярная библиотека для вычислительных операций с многомерными массивами и матрицами, а также для выполнения высокоуровневых математических функций. Она предоставляет эффективные инструменты для работы с большими объемами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как суммирование, умножение, индексацию и многое другое, без необходимости явно создавать циклы. Преимущества NumPy: - Производительность: NumPy выполняет операции над массивами быстрее, чем стандартные структуры данных Python. - Удобство: NumPy предоставляет удобные методы для работы с данными, такие как срезы, индексация и броадкастинг. - Интеграция: Библиотека интегрируется легко с другими библиотеками, такими как SciPy, pandas и Matplotlib, что делает ее мощным инструментом для научных вычислений. Пример использования NumPy: import numpy as np # Создаем одномерный массив arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Выполняем операции над массивом arr_squared = arr ** 2 arr_sum = np.sum(arr) print("Исходный массив:", arr) print("Квадраты элементов:", arr_squared) print("Сумма элементов:", arr_sum) NumPy также предоставляет функции для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многое другое. #python#NumPy#научныевычисления#анализданных
Búsqueda global general
@repo_science · Post #3266 · 04/06/2023, 22:40
#excel#python 🐍 Using Python with Excel Take your Excel skills further by using Python. Discover how to inspect, filter, clean, convert, and visualize data with Excel and Python libraries like pandas and openpyxl. 🗣 Anthony Sagely 📆2019-10-31 ⌚️1h 22m 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
@repo_science · Post #3215 · 22/05/2023, 15:31
#python#webScraping 🐍 Scrapy masterclass: Python web scraping and data pipelines Work on 7 real-world web-scraping projects using Scrapy, Splash, and Selenium. Build data pipelines locally and on AWS 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@datasciencejobs · Post #2035 · 17/04/2024, 15:03
#вакансия#ml#cv#ComputerVision#pytorch#numpy#opencv#SOTA#DL#удалённо#fulltime Вакансия: Python Developer (Computer Vision) Компания: Megainsight Полная занятость, удаленная работа Зарплатная вилка: от 3000 usd Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании. Основные задачи: Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле. - Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных; - Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов; - Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие; - Проектирование архитектуры и серверной реализации решения; Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer; - Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен; - Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing; - Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка; - Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse; - Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab; - Английский – чтение технической литературы и научных статей; - Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения; - Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы. Будет преимуществом: - Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s - Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде Контакты для связи: [email protected]
@R4marketing · Post #937 · 11/01/2022, 08:59
Добро пожаловать в мир продвинутогоPython программирования: @pro_python_code В канале вы найдет : 📃Статьи , 📚Книги 👨💻Код 🔗Ссылки и много другой полезной информации #Python#Django #Machine Learning #DataScience #Django#Advancedresearch 1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇 🐍@pythonl
@geomapers · Post #475 · 13/11/2025, 10:15
Φ-Down Sentinel-1 Burst Search Φ-Down — библиотека Python, которая упрощает доступ к данным дистанционного зондирования Земли из Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE). Она предоставляет интерфейс для поиска, фильтрации и загрузки спутниковых снимков различных миссий Sentinel и сопутствующих наборов данных. В новой версии (v0.1.20) Φ-Down поддерживает поиск по “импульсам” (bursts) данных Sentinel-1 SLC, что помогает в создании временных рядов для радарной интерферометрии (InSAR) и во многих задачах регионального мониторинга, не требующих большого охвата. Поиск по burst’ам активируется настройкой burst_mode=True в запросе. Реализована фильтрация по burst_id, swath, поляризации и относительной орбите (relative orbit). 🖥Jupyter-блокнот с примером использования Sentinel-1 Burst Search #sentinel#python#InSAR#SAR#софт
@TG_index_channel · Post #520 · 14/09/2019, 12:00
標題：Python 台灣社群 類別：#公開#群組#繁中 分類：#學術#程式#臺灣 標籤：#py#python 簡介：群組規定 - 符合台灣當地法規 - 討論主題需跟Python直接或間接相關
@repo_science · Post #3774 · 04/12/2023, 03:59
#Python#IA#book 📚 Generative AI with LangChain (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
@repo_science · Post #3575 · 10/09/2023, 02:50
#Python#IA#book 📚 Mastering Python for Artificial Intelligence (2023) 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Pandas 3.0 released Python 数据分析库 Pandas 已发布 3.0.0 版本。本次更新的主要变化包括：引入了专门的字符串数据类型（`str`），新增了“写时复制”行为以提高性能，并移除了多个在早期版本中已弃用的功能。开发者建议先升级至 Pandas 2.3 版本，确保代码运行无误且无警告后，再迁移至 3.0 版本。完整更新日志请查阅官方发布说明。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1055327/ #Python#数据分析#Pandas#编程 #AIGC Read more
@dasturlash_hayoti · Post #4200 · 02/05/2026, 11:07
#foydali#python#backend#dasturlash#top10 Haqiqiy Senior Python dasturchilar har kuni ishlatadigan TOP-10 funksiya🤫 1️⃣dict.get(key, default) Lug'atdan ma'lumot olishning eng xavfsiz yo'li. Kalit topilmasa, dastur qotib qolmaydi (KeyError bermaydi). 2️⃣ json.loads()vajson.dumps() API bilan ishlashning yuragi. JSON formatdagi ma'lumotlarni Python obyektiga o'tkazish va aksincha. 3️⃣enumerate(iterable) Sikl (for) ichida elementning o'zi bilan birga uning indeksini (tartib raqamini) ham olish uchun ishlatiladi. 4️⃣isinstance(obj, class) Obyektning turini tekshirish uchun. Backend'da kelayotgan ma'lumot to'g'ri turdami yoki yo'q, shuni aniqlaydi. 5️⃣any()vaall() Mantiqiy tekshiruvlar ustasi! Ro'yxatdagi kamida bitta element True bo'lsa any(), barchasi True bo'lsa all() ishlaydi. 6️⃣getattr(), setattr(), hasattr() Obyekt xususiyatlari (atributlari) bilan dinamik ishlash. Obyektda qandaydir xususiyat bor-yo'qligini tekshirishda juda asqotadi. 7️⃣zip(*iterables) Ikkita yoki undan ko'p ro'yxatlarni biriktirib, bir vaqtda aylanib chiqish imkonini beradi. 8️⃣ map()vafilter() Katta ma'lumotlar to'plamini (massivlarni) tezkor qayta ishlash va kerakli shart asosida filtrlash uchun. 9️⃣super() Obyektga yo'naltirilgan dasturlashda (OOP) ota-klassning metodlarini voris-klass ichida chaqirish uchun zarur. 🔟open()(with mantiqi bilan) Fayllarni o'qish va yozish uchun. with bilan ishlatilganda, jarayon tugagach faylni o'zi avtomatik yopadi. Siz ushbu ro'yxatga yana qaysi funksiyani qo'shgan bo'lardingiz? Izohlarda yozib qoldiring! 💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va IT memlari aralash kanal😉
@djangoproject · Post #113 · 07/08/2016, 11:42
https://github.com/bear/python-twitter/blob/master/get_access_token.py Python #Twitter A Python wrapper around the Twitter API. By the #Python-Twitter Developers Downloads Documentation Status Circle CI Codecov Requirements Status Dependency Status Introduction This library provides a pure Python interface for the Twitter API. It works with Python versions from 2.7+ and Python 3. Twitter provides a service that allows people to connect via the web, IM, and SMS. Twitter exposes a web services #API and this library is intended to make it even easier for Python programmers to use.
@odinmgimo · Post #4146 · 07/07/2025, 06:40
Успешное завершение уникального проекта: Студенты Университетского колледжа МГИМО освоили цифровые компетенции в Школе 21 Экосистемы СБЕРа! 🚀 В июне студенты Университетского колледжа МГИМО, обучающиеся по специальностям «Информационные системы и программирование», «Банковское дело» и «Право и организация социального обеспечения», успешно завершили практическое обучение в Школе 21 Экосистемы СБЕРа. Этот интенсивный курс был посвящен основам программирования на языке Python 🐍 и реализован по инновационной методологии Peer-to-Peer. Такой подход позволил получить и закрепить новые знания, проявить самостоятельность, активность и лидерские качества, взаимно проверяя проекты. От "Hello world" до разработки API и Telegram-ботов — прогресс был впечатляющим! Совместный проект МГИМО-Одинцово и Школы 21 помог студентам развить навыки планирования времени и выбора приоритетов, что крайне важно в современной цифровой среде. Особые отличия: ✨ Лучшими студентами проекта были признаны Соловейкина М. и Алев Б., получившие специальные подарки. 🏅 19 студентов были отмечены сертификатами за выполнение заданий сверх нормы, и отрадно, что среди них есть как будущие IT-специалисты, так и представители банковского дела! 🎓 Для 48 студентов открылась возможность подать заявку в Школу 21 на получение диплома дополнительного профессионального образования по цифровой специальности после окончания колледжа. Этот проект в очередной раз подтвердил: успех в современном мире требует не просто владения одной профессией, а их "умного" сочетания с цифровыми технологиями. #МГИМОКолледж#Школа21#СБЕР#ЦифровыеНавыки#Python#ОбразованиеБудущего