TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #2269 · 21 nov

Управление Docker контейнерами с помощью docker-py docker-py – это официальная библиотека Python для Docker, предоставляющая API для взаимодействия с Docker Daemon. С её помощью можно автоматизировать процессы создания, запуска, остановки и удаления контейнеров, работы с образами, сетями и томами Docker. import docker # Создание клиента client = docker.from_env() # Запуск контейнера container = client.containers.run("ubuntu:latest", "echo Hello, docker-py!", detach=True) # Получение логов контейнера print(container.logs().decode()) # Остановка и удаление контейнера container.stop() container.remove() В данном примере мы создаем клиента Docker, используя переменные окружения текущей сессии. Затем мы запускаем контейнер из образа ubuntu:latest, выполняем в нем команду echo, выводим логи работы контейнера и в конце останавливаем и удаляем контейнер. Управление образами с помощью docker-py: # Получение списка всех образов images = client.images.list() # Вывод информации о каждом образе for image in images: print(f'ID: {image.id}, Теги: {image.tags}') Для дальнейшего изучения и ознакомления с более продвинутыми возможностями рекомендуется обратиться к официальной документации. #python#docker#dockerpy

Resultados

1,206 posts similares encontrados

Búsqueda global general

Repositorio data science

@repo_science · Post #3803 · 17/12/2023, 22:43

#Python#statistics#R#Matlab 🧮 Curso avanzado de datos atipicos y outliers en R y Matlab ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #307 · 05/12/2024, 03:20

#Emby#影音管理#Docker#算艺轩 EMBY 影视管理系统 ~算艺轩 该项目是一个用于管理EMBY的影视管理系统,并提供Docker自行搭建安装! 提供了用户注册、登录、密码找回、最近更新显示、影片评价系统、EMBY账号管理、激活、改密、查看影视站线路、测速、会话查看、工单、充值、签到、邮箱和Telegram机器人通知等功能。 😨项目地址:点击链接 👻官方群组:点击链接 📢 群聊: @TossQL 🎈 频道: @TossQLChannel ❤️不想错过精彩内容,请打开 #频道通知,你的 #阅读#点赞#转发 便是我发帖的最大动力!

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2872 · 15/08/2025, 16:18

#вакансия#ml#rl#python#numpy#pandas#pytorch#jax#mlflow#rllib О НАШЕМ ПРОЕКТЕ Мы работаем над системой управления доходами (RMS). Наши клиенты - российские авиакомпании. Приглашаем в команду Data scientist для разработки и обучения RL-агента для управления доходами авиаперевозчика на уровне рынка. Основной стек: Python, PyTorch/JAX, NumPy/Pandas, MLFlow/Weights & Biases, приветствуются RLlib/Acme/Stable-Baselines. 🧑‍💻Чем предстоит заниматься: 🖊постановка формальной задачи RL: определение пространств состояний/действий/вознаграждения, ограничений и KPI; 🖊разработка и валидация симулятора рыночной среды на основе исторических данных (реакции спроса, сезонность, шоки); 🖊исследование и внедрение алгоритмов RL/IL (value-based, policy-gradient, actor-critic, off-policy/offline RL); 🖊экспериментальный дизайн: off-policy оценка, А/В в симуляторе, подготовка к онлайн-экспериментам; 🖊инструменты качества: стабильность обучения, воспроизводимость, мониторинг метрик (reward, RM KPI, робастность к шокам); 🖊 взаимодействие с продуктом/инженерией: требования, передача моделей в прод, контроль деградаций. 🧑‍💻Что ожидаем: 🖊сильная подготовка в RL/оптимизации/статистике (магистр/кандидат или сопоставимый опыт); 🖊практике в PyTorch/JAX; опыт построения и отладки сложных обручающих циклов; 🖊 желателен опыт causal inference/ контрафактической оценки; 🖊будет плюсом: временные ряды, эконометрика спроса, ценовые эксперименты; 🖊умение формализовать задачу и защитимо сравнивать политики. 🧑‍💻​​​​​​​Мы предлагаем: - СТАБИЛЬНОСТЬ: оформление и оклад в соответствии с ТК РФ (гпх, фриланс - невозможны); - БЕЗОПАСНОСТЬ: работа в аккредитованной IT-компании, отсрочка и т.д; - УДАЛЕННУЮ РАБОТУ: график работы 5/2 по МСК в интервале 09-18.00 -/+2 часа (гибкое начало рабочего дня с учетом планирования общих коммуникаций); - РАЗВИТИЕ: современный стек, наставничество в первый месяц работы, карьерный рост; - процессы без бюрократии, политика «открытых дверей» руководства. 📝 Ждём ваши резюме 89287653141, тг @MariP_rnd

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15237 · 19/10/2025, 13:00

#python#text_to_speech#tts#voice_clone#zero_shot_tts OpenVoice is a free, open-source tool that lets you clone any voice using just a short audio sample, then generate speech in that voice across many languages and accents[1][5][8]. You can fine-tune how the voice sounds—adjusting emotion, accent, rhythm, pauses, and intonation—to match your needs[1][3][5]. A major benefit is “zero-shot” cloning: you can make the cloned voice speak languages it was never trained on, which is rare in voice AI[1][3][4]. The latest version, OpenVoice V2, offers even better sound quality, supports six major languages natively, and is free for both personal and commercial use[1]. This makes it easy and affordable for anyone to create realistic, customizable voice content without needing technical expertise or expensive software. https://github.com/myshell-ai/OpenVoice

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14793 · 05/06/2025, 13:30

#python#agents#ai#ai_agents#llm#llms#mcp#model_context_protocol#python The Model Context Protocol (MCP) is a standard way for AI agents to connect with different tools and data sources, making it much easier to build powerful AI applications without writing custom code for each integration[2][5]. The mcp-agent framework uses MCP to let you quickly create agents that can do things like read files, fetch web pages, or manage emails, and you can combine these agents in flexible ways to handle complex tasks. This means you can focus on what you want your AI to do, while mcp-agent takes care of connecting to the right tools and managing the workflow, saving you time and effort[3][5]. https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15576 · 20/03/2026, 12:00

#python#agent#finance#llm#multiagent#trading TradingAgents is a free, open-source framework using AI agents like analysts, researchers, traders, and risk managers to mimic real trading firms and make smart stock decisions. Install easily via GitHub, set API keys for models like GPT or Claude, and run CLI or Python code for quick analysis on any ticker. It boosts returns up to 30.5% yearly with low risk and clear explanations. You gain powerful, customizable tools to test and improve trading strategies fast, saving time and spotting better opportunities. https://github.com/TauricResearch/TradingAgents

Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #3836 · 15/06/2025, 16:45

🚀DevOps o‘rganmoqchimisiz? Bepul laboratoriyalar tayyor! KodeKloud — bu bepul o‘quv muhiti bo‘lib, siz quyidagi texnologiyalarni interaktiv tarzda o‘rganishingiz mumkin: ● Docker ● Kubernetes ● Linux ● Terraform ● Ansible va boshqalar 🌐 Hammasi brauzerda ishlaydi! Hech narsa o‘rnatishingiz shart emas. Saytni ochasiz — amaliy topshiriqlarni bajarasiz. 💡 Har bir laboratoriya interaktiv bo‘lib, siz faqat video tomosha qilmay, balki har bir buyruqni o‘zingiz yozib bajarishni o‘rganasiz. 👉 Rasmiy sayt:kodekloud.com/free-labs 🔥 DevOps’ga yangi kirayotganlar yoki mavjud bilimini oshirmoqchi bo‘lganlar uchun — haqiqiy manba! #DevOps#Docker#Kubernetes#Linux#Terraform#KodeKloud 💻@dasturlash_hayoti — bir xatoni tuzatib, ikkinchisiga tayyorlanish! 😅

折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #132 · 13/11/2024, 10:50

#VPS#腾讯 #腾讯云轻量应用服务器CPU性能免费升级 即日起至2024年11月30日,满足以下条件,【有机会】随机获得升级CPU福利: · 轻量应用服务器实例位于中国内地地域 · 轻量应用服务器实例到期时间晚于2026年1月1日 00:00:00 😀点击链接 📢 群聊: @TossQL 🎈 频道: @TossQLChannel 本频道主要折腾分享 #青龙面板, #签到任务, #Docker, #VPS服务器, #github有趣项目

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2181 · 26/06/2024, 15:04

❇️Вакансия: Machine Learning Engineer Middle Формат: удаленно по всему миру Наш часовой пояс: UTC+3 Занятость: проектная Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений 🔸Необходимые навыки: - RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant) - Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers) - Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse) - API (REST API, FastAPI) - Деплой (AWS, Azure, Google Cloud) 🔸Индивидуальные требования: - Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3 - Свободное владение Русским языком - Владение Английским языком 🔸Направления нашей работы: - Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др. - Создание функциональных ИИ-Ассистентов - Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning - Разработка ИИ-продуктов(SaaS) 🔸Мы предлагаем: - Интересные проекты с возможностью творческой реализации - Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок - Карьерный рост до Team Lead - Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира - Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов 🔸Кого мы хотим видеть: - амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду 💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai #вакансия#vacancy#удаленка#remote#мидл#middle#ai#ии#ml#мл#llm#nlp#langchain#datascientist#mlengineer#python

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15290 · 11/11/2025, 14:30

#python#hacktoberfest#hacktoberfest_accepted#hacktoberfest2021#pywhatkit PyWhatKit is a simple Python library that helps automate everyday tasks like sending WhatsApp messages, sharing images, playing YouTube videos, converting text to handwriting, and more. It works right away with no extra setup and supports the latest Python versions. With PyWhatKit, you can schedule messages, control your PC remotely, and even turn images into ASCII art. This saves time and makes it easy to handle routine jobs, making your daily workflow faster and more efficient. https://github.com/Ankit404butfound/PyWhatKit

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15278 · 07/11/2025, 14:00

#python#agents#artificial_intelligence#cybersecurity#generative_ai#llm#penetration_testing Strix is a free, open-source tool that uses AI agents to automatically find and fix security problems in your apps by acting like real hackers—running your code, hunting for vulnerabilities, and proving they’re real by actually exploiting them, not just guessing[1][2]. It works fast, gives clear reports, and can even suggest fixes or create pull requests to help you secure your code quickly. You can run it on your own computer, in your development pipeline, or use a cloud version for easier setup. The main benefit is that you get thorough, real-world security testing without the slow pace and high cost of manual checks, helping you catch and fix issues before they become serious problems. https://github.com/usestrix/strix

12•••7778798081•••100101