TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Canal fuente @python_academy · Post #2269 · 21 nov
Управление Docker контейнерами с помощью docker-py docker-py – это официальная библиотека Python для Docker, предоставляющая API для взаимодействия с Docker Daemon. С её помощью можно автоматизировать процессы создания, запуска, остановки и удаления контейнеров, работы с образами, сетями и томами Docker. import docker # Создание клиента client = docker.from_env() # Запуск контейнера container = client.containers.run("ubuntu:latest", "echo Hello, docker-py!", detach=True) # Получение логов контейнера print(container.logs().decode()) # Остановка и удаление контейнера container.stop() container.remove() В данном примере мы создаем клиента Docker, используя переменные окружения текущей сессии. Затем мы запускаем контейнер из образа ubuntu:latest, выполняем в нем команду echo, выводим логи работы контейнера и в конце останавливаем и удаляем контейнер. Управление образами с помощью docker-py: # Получение списка всех образов images = client.images.list() # Вывод информации о каждом образе for image in images: print(f'ID: {image.id}, Теги: {image.tags}') Для дальнейшего изучения и ознакомления с более продвинутыми возможностями рекомендуется обратиться к официальной документации. #python#docker#dockerpy
Búsqueda global general
@djangoproject · Post #430 · 02/09/2017, 03:23
https://docs.python.org/3/library/subprocess.html The #subprocess module allows you to spawn new #processes, connect to their input/output/error pipes, and obtain their return codes. This module intends to replace several older #modules and #functions. #python
@djangoproject · Post #539 · 28/12/2017, 12:20
Dash, announced this year, is an open source library for building web applications, especially those that make good use of #data visualization, in pure Python. It is built on top of #Flask, #Plotly.js and #React, and provides abstractions that free you from having to learn those frameworks and let you become productive quickly. #Dash is a #Python framework for building analytical web applications. No JavaScript required. https://plot.ly/products/dash/
@githubtrending · Post #15099 · 27/08/2025, 12:00
#python#audiobooks#epub#kokoro#python#tts You can easily turn e-books in .epub format into high-quality audiobooks using Audiblez, a free tool that uses Kokoro's natural-sounding text-to-speech voices in many languages. It works on Windows, Mac, and Linux, with options for command line or a simple graphical interface. You can choose different voices, adjust reading speed, and even pick specific chapters to convert. Using a GPU speeds up the process significantly. The final audiobook is saved as an .m4b file, playable on most audiobook apps. This saves you time and money compared to hiring narrators and lets you listen to books hands-free anywhere. https://github.com/santinic/audiblez
@githubtrending · Post #15513 · 20/02/2026, 14:30
#python#agents#claude#cursor#databricks#vibecoding The Databricks AI Dev Kit enhances AI-driven development by providing your coding assistant (Claude Code, Cursor, etc.) with trusted Databricks knowledge and best practices. It includes a Python library, MCP server with 50+ tools, markdown skills teaching Databricks patterns, and a web-based builder app. You can build Spark pipelines, jobs, dashboards, knowledge assistants, and deploy ML models faster and smarter. The benefit is that your AI coding assistant gains direct access to Databricks functionality and patterns, enabling you to develop data and AI applications more efficiently with built-in governance and best practices. https://github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit
@datasciencejobs · Post #1636 · 29/08/2023, 20:07
#вакансия#инженер#engineer#DataEngineer#middle#machinelearning#Python#PostgreSQL#SQL#Redis#gitlab#работа#job#удаленно Компания: Sever X Формат: удаленно Занятость: полная, 5/2 💵: от 250 000 руб. 🚀Отличная возможность для опытного Data Engineer реализовать и развить как технические компетенции, так и навыки коммуникации с бизнесом, лидерские качества, навыки формирования команды. С развитием проекта предполагается создание команды под себя, сейчас необходимо возглавить текущие задачи и реализовать их. 🗝задача: поддержка и развитие Data Lake и связанных с ним проектов 📍Основные обязанности •Интеграция с источниками данных и построение ETL-процессов •Разработка и поддержка аналитической отчётности системами и API •Выявление и устранение аномалий в данных •Взаимодействие с другими членами команды 🛠Стек: Основной язык разработки – Python 3.8 Платформа разработки – Яндекс.Облако (Managed Services + виртуальные машины) Хранилища данных – GreenPlum 6.2, PostgreSQL 14, Redis Оркестратор процессов – Apache Airflow 2.0 Система управления версиями – GitLab Контейнеризация приложений – Docker + k8s 📍Обязательные требования •Уверенное владение SQL: базовый синтаксис, транзакции, представления, хранимые процедуры •Опыт интеграции с различными источниками данных: файловые системы (локальные/ftp/sftp), API, SQL и NoSQL базы данных •Понимание принципа работы распределённых баз данных •Знание Python 3: модули pandas, pyodbc (либо другие модули, имплементирующие ODBC), paramiko, requests •Базовые навыки использования Linux 🔥Преимуществом при отборе будет: •Опыт работы с распределёнными хранилищами данных: Hadoop (Hive/Impala), GreenPlum, ClickHouse •Опыт разработки пайплайнов на Apache Airflow •Навыки оптимизации процессов SQL •Опыт реализации RestAPI ⚖️Условия работы и что мы можем предложить взамен: •Место работы: удаленно •Возможны различные варианты оформления •Рассматриваются кандидаты в часовом поясе максимум +5 часов к МСК •Обязательно наличие гражданства РФ •Квартальные премии в размере 30% от квартального оклада •ДМС со стоматологией •Профессиональная и амбициозная команда •Открытая корпоративная культура, атмосфера доверия и сотрудничества •Драйв, высокие скорости, непосредственное влияние на результат 📲контакт: @Oskar17
#Developers Cloudreve: 支持多家云存储的云盘系统 🔗GitHub Cloudreve 是一个自托管的文件管理和分享系统，支持多种存储提供商。它提供了一个统一的用户界面，让用户可以不必关心底层的物理存储位置，轻松管理和分享文件。该项目可用于构建个人云盘、文件共享系统或适用于大小群体的公共云存储平台。 项目采用 Go 语言编写后端，提供了现代化的 Web 界面和丰富的功能集，包括多用户支持、在线预览、WebDAV 集成、离线下载等。它的设计理念是「一体化打包」，所有功能开箱即用，同时支持多种部署方式，包括二进制文件、Docker 以及从源代码构建。 主要特点 - 多存储支持：支持本地存储、远程存储、七牛云、阿里云 OSS、腾讯云 COS、又拍云、OneDrive 以及 S3 兼容的 API - 文件操作：支持拖放上传文件或文件夹，带有流式上传处理和速度限制 - 离线下载：与 Aria2 集成，支持使用多个下载节点分担负载 - 文件处理：支持压缩/解压文件，批量下载文件 - WebDAV 支持：覆盖所有存储提供商的 WebDAV 访问 - 多媒体预览：在线预览视频、图像、音频、ePub 文件；在线编辑文本、Office 文档 - 界面定制：自定义主题颜色，支持黑暗模式，PWA 应用，单页应用，国际化支持 - Pro 版本：提供移动端 APP、更多高级功能和扩展支持 部署选项 - 二进制文件：直接下载对应系统架构的二进制文件运行 - Docker：使用官方或社区提供的 Docker 镜像快速部署 - 源码构建：从 GitHub 克隆源码自行编译 开源许可证 GPL-3.0。 #GitHub#OpenSource#SelfHosted#FileSharing#CloudStorage#WebDAV#Aria2#Docker#Golang 📮 频道 @AppPie
@githubtrending · Post #14826 · 12/06/2025, 13:00
#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data. https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
@githubtrending · Post #15571 · 18/03/2026, 12:30
#python#newton_physics#nvidia_warp#physics_simulation#robotics Newton is a free, open-source GPU-accelerated physics engine for fast, accurate robot simulations, built by NVIDIA, Google DeepMind, and Disney Research. Install easily with `pip install "newton[examples]"` and run demos like pendulums, humanoids, cloth, cables, or hands via simple Python commands—it supports Linux/Windows/macOS with NVIDIA GPUs. You benefit by quickly testing robotics ideas with high-speed, differentiable physics for AI training, real-time adaptability, and complex tasks like manipulation, cutting weeks off development time. https://github.com/newton-physics/newton
@githubtrending · Post #14905 · 03/07/2025, 12:30
#python#isaac_sim#omniverse_kit_extension#robot_learning#robotics Isaac Lab is a free, open-source tool that helps you easily create and test robot learning projects using fast, realistic simulations powered by NVIDIA’s Isaac Sim. It supports many robot types and environments, with accurate sensors like cameras and LIDAR, and runs quickly on GPUs. You can train robots using popular AI methods like reinforcement learning, either on your computer or in the cloud. This saves you time and money by letting you develop and improve robot skills virtually before using real hardware. Isaac Lab also has detailed guides and a community to support your learning and projects. This makes robot research and development simpler and more efficient. https://github.com/isaac-sim/IsaacLab
@datasciencejobs · Post #2139 · 04/06/2024, 06:02
#вакансия Data Engineer в VK Adtech, Москва Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель. Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных. У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов. Задачи: • Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных; • участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей; • исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных; • создавать витрины признаков для ML-моделей. Требования: • Знание алгоритмов и структур данных; • умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL; • опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive); • знакомство с Bash, Git, Linux, Docker; • опыт работы с терминалом по SSH. Будет плюсом: • Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka; • опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml; • знание Java и нюансов JVM; • понимание классических ML-моделей, задач и методов DS. ✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony #de#ml#engineer#mailru#adtech#spark#python#hadoop#kafka#гибрид#remote#middle#senior
@datasciencejobs · Post #1657 · 07/09/2023, 17:02
#AI#python#pytorch#tensorflow#relocation#Germany#Java#finance#cryptocurrency#MachineLearning#NLP Position: AI Model Engineer Location: remote / after 6 months relocation to Germany Employment: full-time, contactor / employee after 6 months I am looking for AI Model Engineer for AI Crypto adviser for beginner investors, intelligent partner for a smarter, safer, and simpler investment experience that offers an intuitive, conversational interface. It understands the subtleties of human language, converting user queries into actionable transaction instructions. Project is at the white paper stage. Joining this startup you will have a chance to become part of a powerful stable public company that has been on the market for 5 years and its shares are available on Nasdaq in Stockholm. 🤖 Your challenges: - Develop novel AI models and algorithms - Analyze large datasets to identify patterns and trends; - Create and maintaining databases for AI-powered systems; - Collaborate with software developers to integrate AI models into broader systems; - Work with data scientists to ensure that AI systems align with broader business strategy. 🧑💻Current team: AI researcher, Python developer, ML engineer, PM, head of engineering. ⚙️ Our requirements: - A graduate degree in IT; - Finance background is required to know how to work and manipulate financial data; - 4+ years of experience in a similar role; - Strong programming skills in any of languages: Python, Java, and C++; - Experience with TensorFlow, PyTorch, and Keras; - Expertise in data analysis, statistical modeling, and data visualization; - Ability to design and develop machine learning algorithms and models; - Fluent English. 🏆What Makes You Stand Out: - Knowledge and experience with AI/ML algorithm development and dataset generation; - Familiar with NLP, neural networks, DL or ML algorithms; - Familiar with large-scale model training; - Experience with Docker, AWS services. Good to have experience with: Lambda, S3, EC2 - Familiarity with the digital asset/cryptocurrency industry and related data sources. 🤝 We offer: - Remote work; - Salary for remote contract is: ±5000 euro; - Options for tokens and shares of the company, annual bonuses, assistance in relocation to Germany after 6 months of work and significant contribution to the project; 💻 For more details please write me on telegram: @reclutadora
@iteventsru · Post #288 · 16/03/2018, 16:14
✅Завтра ✅ IT Global Meetup #12 📅 17 марта/ 11:00–18:00 (время МСК) / Санкт-Петербург, пр. Медиков д.3 к.1 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/MmSrxw Известнейшие сообщества Петербурга на одной площадке! PiterJS, UX SPb, SPb IT HR, SPb DotNet, SPb Open Data и другие уже заканчивают последние приготовления и ждут вас, чтобы обсудить последние тренды мира IT. Фишкой дня станут дебаты на тему «Нужна ли типизация данных» между сообществами PiterJS и FProg. Будет жарко🔥 🔗 Программа: https://goo.gl/ReTGNF #frontend#backend#js#DotNet#javascript#UX#testing#DevOps#python#HR#СанктПетербург ✅ GopherCon 📅 17 марта/ 09:00–22:00 (время МСК) / Москва, Волгоградский проспект, 42к5 💵 Платно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/p8ahNR Первая конференция о разработке на Go в России! Свежая инициатива для приверженцев Go, которая проводится в партнерстве с Gett, JetBrains, Google и другими интересными людьми. 🔗 Программа: https://goo.gl/jxzH1o #backend#go#Москва ✅ Практикум по созданию эффективных лэндингов 📅 17 марта / 11:00 — 15:00 (время МСК) / Санкт-Петербург, Льва Толстого 1-3 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/gKH82J 17 марта в Санкт-Петербурге ФРИИ проведёт субботний мастер-класс по созданию эффективных Landing Page (посадочных страниц). Ведущим мастер-класса выступит менеджер региональных проектов ФРИИ Михаил Шатров. 🔗 Программа: https://goo.gl/gKH82J #landing#LandingPage#верстка#СанктПетербург ✅ Global Training Day #6 📅 17–18 марта / 10:30–14:00 (время Омское, МСК+2) / Омск, ул. Думская, д. 7, 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/FGxkKH Global Training Days — всемирная программа, которая проводит конференции по всему миру с 2012 года. Опытные разработчики со всего мира вдохновляют новичков начать карьеру программиста. На этих конференциях вы не только получите полезную информацию о процессе разработки, но и тут же сможете применить на практике полученные знания: научитесь создавать свои первые сайты и несложные модули. 🔗 Программа: https://goo.gl/9aKgsP #frontend#backend#Омск 👍Полезная информация на тему ИТ: Telegram-канал @UpdaTTe — это блог о технологиях. Обзоры девайсов, новости, мнения, пользовательский контент и отчёты с различных мероприятий из мира IT. Каждый вечер в 19:00 мы освещаем самые горячие новости техно-мира! — Будьте умнее — используйте гаджеты! — https://goo.gl/3MWrrK