TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #2346 · 29 ene

Работаем с атрибутами объектов Помимо привычного обращения к атрибутам объектов через точку, в Python есть 4 специальных функции: getattr, setattr, delattr и hasattr. По названиям можно понять, что первые три отвечают за получение, установку и удаление атрибута. А последний проверяет, существует ли атрибут с указанным названием у объекта или нет. Во всех функциях первыми двумя аргументами идут объект и название атрибута в виде строки. В setattr также нужно передать новое значение для атрибута. На практике использование подобного — довольно редкий случай, но иногда может сильно выручить, так что берите на вооружение. #python#tips

Hashtags

Resultados

1,552 posts similares encontrados

Búsqueda global general

Linuxgram 🐧

@linuxgram · Post #18380 · 10/04/2026, 16:29

📰 Marimo RCE Flaw CVE-2026-39987 Exploited Within 10 Hours of Disclosure A critical security vulnerability in Marimo, an open-source Python notebook for data science and analysis, has been exploited within 10 hours of public disclosure, according to findings from Sysdig.The vulnerability in question is CVE-2026-39987 (CVSS score: 9.3), a pre-authenticated remote code execution vulnerability impacting all versions of Marimo prior to and including. 🔗 Source: https://thehackernews.com/2026/04/marimo-rce-flaw-cve-2026-39987.html #opensource#python#security

不求甚解

@Fakeye · Post #81 · 10/04/2020, 02:43

#Excel#Tips 📃 这两天遇到多个 Excel 的数据要 取交集 的情况,其实利用 Excel 中强大的数据公式功能基本上就可以完成: 1⃣️ 将需要取交集的多组数据分别粘贴到同一个工作表的不同列,一列为一组数据。 2⃣️ 假如我们在 A、B 列放入两组数据,A1、B1 分别是数据名称,从 A2、B2 单元格开始展示数据,那么我将光标定位到 C2 单元格上。 3⃣️ 在 C2 单元格中输入公式 =IF(COUNTIF(B:B,A2)>0,A2,0) 即查找「A2」在整个 B 列里面有吗?如果有,则把 C 列的单元格设置为 A2 的值,如果不是则设为 0。 4⃣️ 将公式应用到整个 C 列,快捷做法是双击 C2 单元格的「+」,当然如果数据不多,你也可以直接拖拉「+」。 5⃣️ 最后筛选数据,我们选择 C1 单元格,点击筛选。然后 C1 会变成筛选项。筛选条件直接设置成不等于 0 即可得到在 C 列得到最终数据。 👏 Excel 公式十分强大,如果不会编码或者嫌麻烦,可以利用已有的数据凭借简单的操作完成相应的数据处理。

Hashtags

Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #1102 · 12/05/2025, 06:26

🔖 styleguide | Style guides for Google-originated open-source projects #pinboard#python#lint https://google.github.io/styleguide/pyguide.html

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3826 · 24/09/2024, 07:05

🌿LoRA: обучение на персоне с Phygital+ Продолжаем делиться советами по обучению LoRA. 🔹Обучение на лице Для качественного результата нужно 15-30 фото с крупным планом лица (1/3-1/2 кадра). Будут получаться аватары и портреты. Требования: - Высокое разрешение: минимум 1024px по малой стороне. - Хорошее освещение, без резких теней. - Разнообразные эмоции (без перебора и гримас), углы съёмки и фоны. - Избегайте селфи, широкоугольных объективов, фотофильтров и яркого макияжа. - Лицо должно быть чётко видно, без посторонних объектов в кадре; если вы в очках – то нужно быть в одинаковых очках на всех кадрах. - Разный угол камеры (но без сложных ракурсов). 🔹Обучение на лице и фигуре Здесь нужен датасет как для обучения только на лице, но с добавлением 10-20 фото в средний и полный рост. Требования: - Фото в полный рост и по пояс. - Разные позы и одежда, но без логотипов и текста. - Разнообразные фоны, но без текста. - Без лишних людей в кадре. ❤️Попробуйте сами этот пайплайн и делитесь в комментах, что у вас вышло :) #pipeline#tips

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3824 · 23/09/2024, 06:05

📈LoRA: обучение на стиле в Phygital+: основные шаги 1️⃣ Поиск стиля: Для эффективной генерации стиля используйте GPT для анализа и поиска уникальных художников и направлений. Это обеспечит высокую вариативность данных. 2️⃣ Сбор датасета: Важно собрать объемный и качественный датасет с изображениями не менее 1024px по малой стороне. Репрезентативные данные — ключ к успешной модели. 3️⃣ Обучение: Используйте LoRA Train с параметрами Default или RealVis для оптимального обучения модели на вашем наборе данных. 4️⃣ Генерация: После обучения можно использовать текстовые промпты для генерации изображений или интегрировать модель через ControlNet и IP Adapter (Face ID) для кастомных задач. 📄 Попробуйте сами обучить модель по этому пайплайну и делитесь вашими результатами в комментариях. Подробнее про обучение LoRA на стилях в записи вебинара. #pipeline#tips

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3368 · 20/10/2023, 16:51

Бесшовные AI текстуры Собрали для вас 3 юзкейса по созданию текстур в одной статье: • Создание простых текстур для наложения в 3D • Создание текстур в уникальной стилистике игры • Создание новых текстур по UV-развертке Читайте нашу статью с подробными пайплайнами на русском и на английском➡️ #pipeline#tips

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3364 · 20/10/2023, 06:03

Outpainting для SD генераций в один клик в Phygital+ Наведите на любую генерацию в SD 1.5 и нажмите Zoom out, чтобы получить продолжение вашего концепта. Не забудьте заапскейлить ваш финальный результат и повысить детализацию #tips#pipeline

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3347 · 13/10/2023, 08:10

Внутриигровые объекты с ИИ Хотите сделать прототип объекта в нескольких вариантах? Например, для вашей RPG игры нужно отрисовать 4 разных вида зелий — для восстановления здоровья, маны, лечения отравления и лечения болезней? Измените цвет жидкости внутри бутылочек через простую связку SD + ControlNet Ели вам привычнее работать с SD 1.5, то сгенерируйте ассет в SD 1.5 ноде (рекомендуем стиль Assets 3D, и добавьте в промпт "game asset 3d, octane render"), наведите на вашу генерацию в ноде и нажмите Recolor :) А для более высокого качества рекомендуем использовать SD XL, подробные настройки в комментариях 👀 Готовые изображения можно использовать в UI в инвентаре предметов, например, или как референс для создания 3D моделей #tips#pipeline

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3345 · 11/10/2023, 12:12

Внутриигровой контент + AI Создаете мобильную игру с нуля и вам нужно ее наполнить контентом? Объедините свои креативные мощности с ИИ! Показываем на примере карточек с блюдами в казуальной мобильной игре по готовке, какую часть работы можно уже ускорить с помощью AI (все они доступны в Phygital+). Подробный воркфлоу с промптами и настройками в комментариях ➡️ #pipeline#tips

12•••3940414243•••100•••129130