Тестирование на pytest
pytest — ближе по духу к языку Python нежели unittest, которая накладывает определенные обязательства при разработке тестов. Например, создание классов-наследников от TestCase или выполнение определенной процедуры запуска тестов.
Но при разработке на pytest ничего этого делать не нужно. Вы просто пишете функции, которые должны начинаться с "test_" и используете assert, встроенные в Python.
Также он поддерживает запуск тестов на unittest и nose, то есть полная обратная совместимость с ними.
#python#pytest#assert
#Python#django#webDevelopment#book
🛠
Web Development with Django: A definitive guide to building modern Python web applications using Django 4
✍️
Ben Shaw | Saurabh Badhwar | Chris Guest | Bharath Chandra K
📆 2023
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#ML#LLM#Python#RAG#вакансия#работа#jobs#SPb
#python#agents#ai#llm#mcp
You can access a large collection of ready-to-use AI agent projects and tutorials that help you build smart applications like chatbots, research assistants, and automation tools using popular AI frameworks such as LangChain, OpenAI Agents SDK, and Agno. This collection includes simple starter agents, advanced multi-agent workflows, and tools with memory and document understanding. It also offers step-by-step setup instructions and video tutorials to help you learn quickly. Using these resources saves you time and effort in creating powerful AI apps, making it easier to develop, test, and deploy AI solutions even if you are new to AI programming.
https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps
#python#agent#llm#rag#tutorial
You can learn to build smart AI agents from scratch with a free, open-source tutorial called Hello-Agents by Datawhale. It covers everything from basic concepts and history to hands-on projects like creating your own AI agent framework and multi-agent systems. The course includes practical skills such as memory, context handling, communication protocols, and training large language models. By following it, you gain deep understanding and real coding experience, moving from just using AI models to designing intelligent systems yourself. This helps you develop advanced AI skills useful for jobs, research, or building innovative AI applications. The materials are online and easy to access anytime.
https://github.com/datawhalechina/hello-agents
#Python#FastAPI
🐍
Complete FastAPI masterclass from scratch
Learn everything about FastApi with Python, Full Stack, OAuth2, SQLAlchemy, RESTful APIs, and practice projects
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python#plot
🎻
Violin Plot using Python
Violin plot (violin plot) allows you to visualize the distribution of a numerical variable across one or more groups. Each "violin" represents a group or variable
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#Python#DS
🐍
Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
Learn how to use NumPy, Pandas, Seaborn , Matplotlib , Plotly , Scikit-Learn , Machine Learning, Tensorflow , and more!
🗣 Jose Portilla
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----