Python Academy

Работа с датасетами Datasets — легкая и расширяемая библиотека для обмена и доступа к наборам данных (они же датасеты). Наборы данных также предоставляют доступ к оценочным метрикам, предназначенных для того, что бы сообщество могло делиться новыми наборами данных. Из плюсов библиотеки можно выделить следующее: — Кэширование данных; — Совместимость с NumPy, pandas, PyTorch, TenserFlow 2 и JAX; — Все наборы данных отображаются в памяти. Основные методы, которые понадобятся в работе с датасетами: list_dataset() — показывает доступные датасеты; load_dataset() — создает экземпляр датасета; list_metrics() — показывает доступные метрики; load_metric() — создает экземпляр метрики. Много всего полезного об этой библиотеке вы можете найти в документации. #Datasets