Python Academy

Рисуем графики Графическая библиотека plotly позволяет создавать интерактивные качественные графики в Python. В сегодняшнем примере применим эту библиотеку чтобы построить простой линейный график. Сначала нам нужен список с данными, которые мы хотим изобразить на графике. Это может быть, например, список или numpy массив: data = [1, 1.3, 2.1, 4, 3.5, 7] Далее метод fig = px.line(y=data) принимает наши данные и строит график в виде точек с координатами из массива и обьединяет их линиями. Метод fig.show() откроет графическое окно с изображенным графиком. Кроме этого plotly позволяет строить такие графики как: — Точечные графики; — Круговые диаграммы; — Гистограммы; — Тепловые карты; — Пузырьковые диаграммы; — И многие другие. Больше подробно об этой библиотеке и способы ее применения можно посмотреть тут. Интерактивный пример работы с plotly можно посмотреть тут. #plotly

Plotly: Интерактивные визуализации данных в Python Plotly - это мощная библиотека для создания интерактивных визуализаций данных в языке программирования Python. Она предоставляет простой и гибкий способ визуализировать данные, делая их более наглядными и интересными. Вот некоторые ключевые моменты о библиотеке Plotly: Что такоеPlotly? Plotly - это библиотека для создания высококачественных интерактивных графиков и визуализаций. Она поддерживает множество видов графиков, включая линейные, столбчатые, круговые, тепловые карты, графики рассеяния и многое другое. Plotly также предоставляет возможность встраивать визуализации в веб-приложения и документы. ПреимуществаPlotly: - Интерактивность: Одним из главных преимуществ Plotly является возможность создания интерактивных графиков. Пользователи могут масштабировать, навигировать и взаимодействовать с данными, что делает визуализации более информативными. - Поддержка множества языков:Plotly доступен не только для Python, но и для других языков программирования, включая R, JavaScript и Julia. - Простота использования:Plotly обладает понятным и интуитивным синтаксисом, что делает его доступным для широкой аудитории. Пример создания интерактивного графика линейного ряда с использованием Plotly в Python на фото. #Python#DataVisualization#Plotly