Etsi samankaltaista sisältöä

Dreams Gallery #some#illustration #арт#art#ai#girl#ship#dog#ink

🚀 Putin Advocates for Independent Language Models to Enhance National Security Russian President Vladimir Putin emphasized the necessity for Russia to develop independent large language models to bolster national development and safeguard security and defense capabilities. According to NS3.AI, Putin also highlighted the importance of utilizing open-source algorithm libraries from developers across various countries to achieve these objectives. #Putin#Russia#LanguageModels#AI#NationalSecurity#Defense#OpenSource#Technology#Innovation

🖥NVIDIA представила новое открытое семейство моделей Nemotron 3 ✔️Nemotron 3 Nano - это универсальная модель для рассуждений и чата, ориентированная на локальный запуск. Ключевые характеристики: - MoE-архитектура: 30B параметров всего, ~3.5B активных - Контекст до 1 миллиона токенов - Гибридная архитектура: - 23 слоя Mamba-2 + MoE - 6 attention-слоёв - Баланс между скоростью и качеством рассуждений Требования: - необходимо около 24 ГБ видеопамяти для локального запуска Модель хорошо подходит для длинных диалогов, анализа документов и reasoning-задач Интересный пример того, как MoE и Mamba начинают реально снижать требования к железу, сохраняя масштаб контекста и качество. ✔️Nemotron 3 Super и Nemotron 3 Ultra значительно превосходят Nano по масштабу - примерно в 4 раза и 16 раз соответственно. Но ключевой момент здесь не просто в размере моделей, а в том, как NVIDIA удалось увеличить мощность без пропорционального роста стоимости инференса. Для обучения Super и Ultra используется NVFP4 и новая архитектура Latent Mixture of Experts. Она позволяет задействовать в четыре раза больше экспертов при той же стоимости инференса. По сути, модель становится «умнее» за счёт более гибкого выбора экспертов, а не за счёт постоянной активации всех параметров. Дополнительно применяется Multi-Token Prediction, что ускоряет обучение и улучшает качество рассуждений на длинных последовательностях. Это особенно важно для agentic и multi-agent сценариев, где модели работают с длинным контекстом и сложными цепочками решений. NVIDIA публикует не только веса, но и данные для предобучения и постобучения, а также технические детали, которые объясняют, почему эти модели одновременно быстрые и сильные. Такой уровень открытости - редкость для моделей этого масштаба и хороший сигнал для индустрии. 🟡Release: https://developer.nvidia.com/blog/inside-nvidia-nemotron-3-techniques-tools-and-data-that-make-it-efficient-and-accurate/ 🟡Guide: https://docs.unsloth.ai/models/nemotron-3 🟡GGUF: https://huggingface.co/unsloth/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUF 🟡lmstudio: https://lmstudio.ai/models/nemotron-3 @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#NVIDIA#Nemotron3#OpenSource#MachineLearning

🌟HumanOmniV2: модель, которая понимает контекст видео. Alibaba Group разработали HumanOmniV2, модель на базе Qwen2.5-Omni-7B-thinker, которая получила навык осмысления визуального контекста за счет изменения самого процесса мышления модели. Ее научили следовать строгому формату: сначала описать контекст, потом рассуждать и только затем давать ответ. Теперь, прежде чем отвечать на вопрос, модель генерирует подробное описание сцены в теге <context>. На этом этапе она фиксирует, кто что делает, какой фон, какие звуки слышны. Только после этого в теге <think> она строит логическую цепочку рассуждений, связывая вопрос с собранным контекстом. И лишь в конце выдает результат в теге <answer> . Чтобы этот подход работал, его усилили системой вознаграждений на основе RL. За точность и правильный формат модель получает стандартные награды, но были введены и две новых: 🟢«Награда за контекст» дается, если его описание полное и релевантное, причем качество этого описания оценивает другая, более мощная LLM; 🟢«Логическая награда» проверяет, что в своих рассуждениях модель действительно использовала данные из видео и аудио, а не проигнорировала их. Для оценки HumanOmniV2 создали бенчмарк IntentBench (633 видео, 2689 вопросов) на основе Social-IQ 2.0, EMER и MDPE. Его фишка в том, что вопросы требуют одновременного анализа: видеоряда (жесты, микровыражения), диалогов (тон, смысл реплик) и социального контекста (ирония, обман, скрытые намерения). Тестовая модель обошла открытые аналоги на 3 бенчмарках: 🟠Daily-Omni: 58.47% (53.13% у MiniCPM-o 2.6); 🟠WorldSense: 47.1% (45.4% у Qwen2.5-Omni); 🟠IntentBench: 69.33% (64.20% у Qwen2.5-Omni). 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Модель 🟡Arxiv 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#MMLM#HumanOmniV2#Alibaba

⚡️ Sakana AI представили: ShinkaEvolve — новый open-source фреймворк для научных открытий, который использует LLM и работает на порядки эффективнее традиционных эволюционных систем. Обычные эволюционные алгоритмы похожи на brute-force: им нужны тысячи выборок, чтобы найти хорошее решение. ShinkaEvolve, вдохновлённый принципами природы (*shinka* — «эволюция» по-японски), решает задачи всего за сотни попыток. Пример: в классической задаче упаковки кругов (разместить несколько кругов так, чтобы они не перекрывались и при этом занимали как можно меньше места или максимально эффективно заполняли заданную область) ShinkaEvolve нашёл новое SOTA-решение, использовав 150 выборок, тогда как прошлым методам требовались тысячи. 📌 Применения ShinkaEvolve: 1️⃣AIME Math Reasoning - система создала новые агентные шаблоны (scaffolds), которые оказались сильнее существующих методов. 2️⃣Соревновательное программирование (ALE-Bench) - улучшила готовые решения и подняла результат с 5-го до 2-го места в рейтинге. 3️⃣Обучение LLM - открыла новую функцию потерь для MoE-моделей, что помогло экспертам лучше специализироваться и снизило perplexity моделей. ⚙️ Основные инновации, которые дают такой прирост эффективности: - умный отбор родителей, балансирующий исследование новых идей и улучшение старых; - фильтрация по новизне, чтобы не тратить ресурсы на повторные варианты; - ансамбль из нескольких LLM, где bandit-алгоритм в реальном времени выбирает наиболее подходящую модель для задачи. ShinkaEvolve открыт для сообщества и задуман как универсальный помощник для учёных и инженеров. Цель команды — сделать поиск новых решений быстрее и доступнее. 🔗Блог: https://sakana.ai/shinka-evolve/ 🔗Код: https://github.com/SakanaAI/ShinkaEvolve 📄Репорт: https://arxiv.org/abs/2509.19349 @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#EvolutionaryAI#ShinkaEvolve#OpenSource

部分研究团队加入谷歌后，AI IDE 企业 Windsurf 被 Cognition 收购 AI IDE 企业 Windsurf 14 日宣布已被 Cognition 收购。此前，Windsurf 于 11 日与谷歌达成交易，联合创始人 Douglas Chen、时任首席执行官 Varun Mohan 及部分研究团队加入谷歌。Windsurf 临时首席执行官 Jeff Wang 称，此次合并将结合双方在自主智能体和智能体 IDE 方面的技术，带来突破性的开发人员体验。Windsurf 的用户和客户将继续享受稳定服务和产品创新，其知识产权也将并入 Cognition。IT之家 🏷#Windsurf#Cognition#AI#收购 📢频道👥群组📝投稿

🚀 Алматы стал точкой на технологической карте мира В «Атакенте» завершился первый GITEX AI Central Asia & Caucasus — крупнейшее IT-событие в истории региона. Цифры: 600+ компаний из 60 стран, 10 000 участников, 100 инвесторов с активами $200+ млрд. Открывал лично Президент Токаев. 🎙 На повестке — суперкомпьютер Al-Farabium, дата-центры (×5 к 2030), беспилотное такси, цифровая таможня KEDEN. Участвовали Cisco, Dell, Huawei, Google Cloud. 💰 Одобрены сделки с фондами Bigsky, MOST и Sturgeon — новые каналы капитала для местных стартапов. 🧒 Премьера — Almaty Children's Science Museum, первый детский научный музей в Центральной Азии. Главная мысль Токаева: Казахстан больше не догоняет — Казахстан размечает поле. 🇰🇿 #GITEX#AI#Казахстан#Алматы#стартапы

逛街口渴了#巨乳诱惑 #街拍写真#比基尼 🔥🔥#AI去衣#AI换装#AI绘图 #AI#绘画#美女#nsfw#风格#推荐#频道#群组#教学#教程 AI绘画学习AI美女教学，感兴趣的小伙伴联系 @almosthoney 发送“绘画”获取教程。 频道 https://t.me/aihuihuaxx2 群组 https://t.me/aihuihuajxq 🔥原价128，现在仅需120元即可进入学习福利群,简单易学，电脑、手机皆可使用无限制，群里每天激情满满，收获颇丰，自己用可以满足需求，学完后接个单分分钟就把学费赚回来了，感兴趣的小伙伴抓紧时间啦！ 你将收获: 1、学会AI生成真人美女、二次元等， 2、学会脱衣、换脸、二次元互转等 3、获得800G大小各种AI资源 5、提供免费云端部署绘图工具 6、学会chat GPT的各种场景应用 7、群主全程在线指导答疑解惑 8、熟悉AI绘画多个变现方式途径，实操讲解 9、获得多个老司机专享频道 10、探索更多AI工具应用、语言、声音、视频等，同众多AI爱好者互助交流 11、紧跟时代不被淘汰，获取最新AI发展动向 .........包括不限于以上内容，持续更新。花最少的钱学到别人几百上千的AI资源，这就是共享社群的优势，共建共创共享，迎接美好AI时代！ 🏄🏻终于找到组织了，就是这种感觉。 从本频道进内部学习群有优惠，点击联系👉https://t.me/almosthoney 群内已经1200+学员火热学习接单中！

UN Forms High-level Advisory Body on AI for Global Governance Hello, everybody! The United Nations Secretary-General has launched a multi-stakeholder High-level Advisory Body on Artificial Intelligence. This groundbreaking initiative is set to tap into AI's vast potential for humanity while simultaneously addressing the associated global risks and uncertainties posed by the rapid proliferation of AI technologies. The Advisory Body will encompass up to 38 experts spanning various disciplines, including government, the private sector, and civil society. These experts, hailing from across the globe, bring diverse viewpoints on AI governance to the table. Their aim is to foster collaboration with existing and emerging initiatives alongside international organizations, creating a balanced and comprehensive dialogue on AI governance. The UN's initiative to convene a High-level Advisory Body on AI is a proactive step towards establishing a coherent global framework for AI governance. #UNAIAdvisoryBody#AI#GlobalGovernance

President Biden Issues Executive Order on AI President Biden has issued an Executive Order to ensure the United States takes the lead in harnessing the potential and addressing the risks of artificial intelligence. This executive order sets new standards for AI safety and security, protects privacy, advances equity and civil rights, promotes innovation and competition, and asserts American leadership globally. #AI#Biden#ExecutiveOrder

Claude Code创造者揭示了他的工作流程 Anthropic的 Claude Code 创造者鲍里斯·切尔尼分享了一种高效的工作流程，通过并行运行多个Claude AI代理，并结合验证循环和共享内存，使单个开发者能够达到与小型工程团队相当的产出。该方法已被行业专家视为软件开发领域的潜在“分水岭”，并可能标志着Anthropic的“ChatGPT时刻”。切尔尼的工作流程强调了“用更少做更多”的理念，将开发过程从传统的代码编写转变为对自主AI单元的指挥。Slashdot 🏷#ClaudeCode#AI#开发者#工作流 📢频道👥群组📝投稿

Ai Anime Girl — Clover (Totally Spies) #Ai#AiArt#AiAnime#Art#Anime #Clover#Retro