TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← mariinavo

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Etsi samankaltaista sisältöä

Lähdekanava @mariinavodesign · Post #607 · 15.4.

Эти куклы надоели настолько, что я не выдержала: решила сделать свою и поделиться промтом с вами 😂 Как сделать такую же винтажную куклу по своему фото? 1. Нужно зайти в chatGPT. 2. Копируем промт из комментариев и прописываем свои параметры: текст / палитра и тд. 3. Прикрепляем фото, на котором хорошо видно ваше лицо 4. Прикрепляем фото одежды (если хотите одеть куклу по референсу) В комментариях оставляю идеальный подробнейший промт, который использовала я, и с которым у вас точно получится стильная генерация 💔 *обратите внимание, что в бесплатной версии есть ограничение на генерацию Обязательно поделитесь своими шедеврами в комментариях 🤌🏼 #ai@mariinavodesign

Hashtags

Tulokset

10,051 samankaltaista julkaisua löydetty

Yleinen globaali haku

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65292 · 12.04.2026 klo 15.13

🚀 Amazon's AI Investment Could Boost Stock by Over 50%, Analyst Predicts BNP Paribas Exane analyst Nick Jones has set a price target of $320 for Amazon, suggesting a potential upside of more than 50% from its April 7 closing price of $213.77. According to NS3.AI, Jones believes that Amazon's planned $200 billion investment in artificial intelligence by the end of 2026 is justified by increasing demand, backlog growth, and the broader deployment of AI across Amazon's product offerings. #Amazon#AI#Stock#Investment#BNPParibas#PriceTarget#ArtificialIntelligence#NS3AI#MarketGrowth#AmazonStock

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8834 · 22.10.2025 klo 16.10

🔥 GOOGLE AI опубликовали пост о настоящем прорыве в области QUANTUM AI Сегодня в журнале Nature команда Google впервые показали проверяемое квантовое преимущество с помощью метода, называемого *out-of-time-order correlator (OTOC), или «квантовые эхо». Эксперимент проведён на квантовом чипе Willow, и он показывает, что квантовые устройства уже способны решать задачи, которые невозможно эффективно симулировать на классических компьютерах. Квантовый процессор Google выполнил алгоритм под названием Quantum Echoes - в 13 000 раз быстрее, чем лучший классический алгоритм на одном из самых мощных суперкомпьютеров в мире. 🟠Что это значит простыми словами Учёные научились буквально «отматывать время» в квантовой системе и смотреть, когда она переходит от упорядоченного поведения к хаосу. Этот переход - ключ к пониманию, где начинается настоящее квантовое преимущество. Проще говоря: 1) Учёные запускают квантовую систему вперёд во времени, позволяя ей запутаться и “рассеять” информацию. 2) Затем применяют обратные операции, как будто “перематывают” процесс назад. 3) Если всё сделано идеально, система должна вернуться в исходное состояние,но из-за квантового хаоса это происходит лишь частично. 4) Разница между “до” и “после” показывает, насколько глубоко информация ушла в хаос. Работа показывает, что можно извлекать информацию из хаотичных квантовых состояний, ранее считавшихся полностью случайными. Такой эффект невозможно воспроизвести на обычных суперкомпьютерах. Это шаг к практическим квантовым вычислениям, которые смогут моделировать материалы, молекулы и сложные физические процессы с точностью, недостижимой ранее. «Quantum Echoes может стать основой будущих квантовых разработок для реального применения. *Out-of-time-order correlator (сокращённо OTOC) - это специальная метрика, с помощью которой физики измеряют, как быстро информация "распространяется" и смешивается внутри квантовой системы. 🟢Статья: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09526-6 @ai_machinelearning_big_data #QuantumComputing#Google#AI#Nature#Physics

AI & Law

@ai_and_law · Post #375 · 15.08.2024 klo 07.04

Court Allows Artist Copyright Claims Against AI Generator to Proceed In a significant ruling, U.S. Senior District Judge William Orrick has allowed copyright claims from a group of artists to move forward against Stability AI, Midjourney, and DeviantArt. These companies are accused of using the artists' work without consent to train the AI model behind Stable Diffusion, a text-to-image generator now competing with human artists. Judge Orrick, who had previously dismissed much of the case, acknowledged the possibility that Stable Diffusion might have been designed to facilitate copyright infringement. This decision marks a critical step in the ongoing debate over the legal boundaries of AI-generated content and the protection of intellectual property in the digital age. #AI#Copyright#AIRegulation#IntellectualProperty#LegalTech#StableDiffusion

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8830 · 22.10.2025 klo 15.04

🔍 Qwen3-VL-2B-Thinking — новая маленькая мультимодальная модель, заточенная под рассуждения Компактная версия семейства Qwen3-VL, ориентированная на глубокое мышление, аналитику и агентные применения. В линейке Qwen-VL предусмотрены два ключевых режима: - *Instruct* — для диалогов и инструкций, - *Thinking* — для логических рассуждений, кода и комплексных задач. 💡 Особенности - Архитектура поддерживает мультимодальность: модель понимает текст и изображения, способна анализировать контент и выстраивать причинно-следственные связи. - Оптимизирована для reasoning-задач, где важна не генерация текста, а последовательное мышление и вывод. - Благодаря размеру в 2B параметров, модель легко разворачивается на локальных GPU и в облачных окружениях. - Поддерживает tool calling и интеграцию в агентные фреймворки. Qwen3-VL-2B-Thinking - отличная модель при минимальных ресурсах. 👉https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-2B-Thinking @ai_machinelearning_big_data #Qwen3VL#Qwen#Reasoning#AI#Multimodal#OpenSource

耕读频道

@iGengdu · Post #857 · 02.04.2025 klo 06.57

#AI#OpenAI#使用教程#Sora#提示词#建构智能体 分享:OpenAI发布OpenAI Academy 消息:近日,OpenAI发布OpenAI Academy (OpenAI学院) ,旨在为用户提供使用ChatGPT和Sora的教程。 目前,OpenAI Academy的栏目主要有四:包括面向大学的ChatGPT on Campus,面向编程人员的Developer Building Hours,面向工作场景的ChatGPT at Work,面向高中以下教育的AI for K-12 Educators以及Sora使用教程Sora Tutorials。 OpenAI Academy分享的内容包括:在工作或学习、编程中应用AI;介绍大语言模型(LLM)以及编写提示词、模型微调、调用函数、建构智能体(Agents)等规范或等范例方法。 网址:https://academy.openai.com/ 说明:目前已经可以通过邮箱无密码登陆(建议用Gmail邮箱) 📢频道✈️群组☘️博客📬投稿

AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7219 · 21.04.2026 klo 01.36

📓 OpenAI 为 Codex 推出 Chronicle:屏幕录制自动构建上下文记忆库 OpenAI 于 4 月 21 日为 Codex 应用上线 Chronicle 研究预览功能。Chronicle 通过后台录制屏幕内容,自动为 Codex 的记忆系统补充上下文——用户无需反复描述正在处理的任务、打开的文件或使用的工具,Codex 即可理解屏幕上的当前工作,并在更合适的源(指定文件、Slack 线程、Google Doc、仪表盘、PR 等)可用时直接调用,而非仅依赖截图。目前仅面向 ChatGPT Pro 订阅用户的 macOS 版 Codex 开放,欧盟、英国和瑞士暂不可用。 📌 核心能力 - 理解当前屏幕内容,减少上下文切换和重复说明 - 自动填补用户没讲清的背景信息,不用从零精心搭建上下文 - 学习用户常用的工具和工作流,长期使用越用越省事 - 识别到更合适的源时自动去读原始文件或消息,而非只依赖屏幕快照 ⚙️ 启用方式 - Codex 应用 Settings → Personalization,先开启 Memories,再开启 Chronicle - 授予 macOS 屏幕录制和辅助功能权限 - 随时可通过菜单栏图标暂停/恢复,开会或处理敏感内容前建议暂停 - 使用与其他 Memories 相同的模型,可通过 consolidation_model 配置项指定(如 gpt-5.4-mini) 📎 数据与隐私 - 屏幕截图本地临时保存在 $TMPDIR/chronicle/screen_recording/,运行中超过 6 小时自动删除 - 生成的记忆以 Markdown 明文存储在 $CODEX_HOME/memories_extensions/chronicle/(默认 ~/.codex/memories_extensions/chronicle),用户可读、可编辑、可删除 - 记忆生成会启动一次性 Codex 会话,向服务器传输选中的截图帧、OCR 文本、时间信息和本地文件路径 - 处理后服务器不保留截图,不用于训练;生成的记忆仅本地存储 - 不会访问麦克风或系统音频 - 按线程控制是否启用记忆的开关仍然有效 ⚠️ 已知风险(OpenAI 官方直接列出) - 快速消耗调用额度:沙盒代理在后台持续生成记忆,rate limit 消耗比常规使用明显更快 - 提示词注入风险上升:浏览带恶意指令的网站时,Codex 有可能按注入内容行事 - 本地存储未加密:记忆文件为普通 Markdown,需要自行留意敏感信息 🔙 Codex 近期动态 - 2026/03/17:GPT-5.4 mini/nano 发布并整合到 Codex 子代理架构 - 2026/03/19:收购 Python 工具商 Astral(uv/Ruff/ty) - 2026/03/20:Codex for Students 向美加大学生赠送 $100 积分 - 2026/03/26:Plugins 系统上线,Skills + Apps + MCP 一键打包 - 2026/04/16:Codex 年度最大更新,首发 Memory 预览、Computer Use、90+ 新插件,周活跃开发者突破 300 万 - 2026/04/21:Chronicle 研究预览,Memory 的输入源从「对话与纠正」扩展到「屏幕感知」 ⚔️ 竞品格局 - Anthropic Claude Code:双层记忆系统,用户手写 [CLAUDE.md](http://CLAUDE.md) 和 Claude 自写 [MEMORY.md](http://MEMORY.md)(Auto-memory,2.1.32 起官方上线),基于文本交互累积知识,不主动读屏 - Cursor 3(Glass):围绕 Agent 重构 IDE,主打本地↔云端无缝交接和多代理并行,记忆侧尚无同级方案 - GitHub Copilot:依托 GitHub 生态上下文,暂无屏幕级记忆 - Gemini CLI:开源路线 + 每日免费额度 + Subagents,无屏幕记忆 - 国产阵营(千问 Qwen3.6-Plus、智谱 GLM-5.1、MiniMax M2.7):目前在模型能力层发力,应用层记忆系统尚未跟进 🏢 战略解读 - Chronicle 是 4/16 大更新中 Memory 预览的自然延伸:记忆来源从「对话 + 用户纠正」扩大到「整块屏幕」,让 Agent 获得更接近人类助理的被动观察能力 - 「屏幕 = 上下文」这条路线与 Claude Cowork Computer Use(主动操控屏幕)形成镜像:Anthropic 让 AI 替用户操作桌面,OpenAI 让 AI 先看懂桌面再选择行动 - 仅限 ChatGPT Pro + macOS + 非欧盟英瑞的高门槛投放,说明 OpenAI 对这类高风险功能采取分层放量,与 Anthropic 对 Mythos Preview 的「限制发布」思路异曲同工 - 提示词注入与明文存储风险被 OpenAI 罕见地在产品文档中直接列出,标志桌面级 AI 助理进入安全挑战与功能扩张正面博弈的阶段 🔗 来源: http://developers.openai.com/codex/memories/chronicle #AI#OpenAI#Codex#Chronicle#AIAgent#Memory#桌面应用

Профпуть с Тарасовым

@profput_vrk_tarasov · Post #311 · 05.06.2025 klo 13.05

🧠ИИ — помощник или угроза для науки? ВАК выбирает путь осознанного использования На пресс-конференции председатель ВАК Александр Гучок представил курс на обновление: 📌 больше контроля, 📌 международные соглашения, 📌интеграция ИИ в подготовку диссертаций. Что именно меняется: — Усилится контроль за актуальностью, научной новизной и практической значимостью работ. — Будут развиваться соглашения о взаимном признании учёных степеней внутри ЕАЭС и СНГ. — ИИ войдёт в официальные методологии: «В разделе “методы и средства исследования” нужно будет указывать, что использовался искусственный интеллект», — пояснил Гучок. ⚖️ При этом оценивать будут не ИИ, а учёного, который применяет инструмент осмысленно. Чтобы снизить злоупотребления, ВАК внедряет программы, способные распознавать AI-тексты. 💬 «Мы не можем избежать использования ИИ. Вопрос лишь в том, кто в этом тандеме будет ведущим: человек или алгоритм», — отметил председатель ВАК. 📌 Профпуть с Тарасовым — за честные и умные решения в мире, где интеллект бывает не только человеческим #вак#диссертация#искусственныйинтеллект#наука#академическаяэтика#ai#chatgpt#профпуть#высшееобразование#магистратура#аспирантура

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4013 · 01.01.2026 klo 00.31

Instagram负责人表示,你现在无法再相信你的眼睛能分辨真假 Instagram负责人亚当·莫塞里警告称,随着人工智能合成内容的快速发展,人们越来越难以辨别真实与虚假。莫塞里认为,过去可以安全假设照片和视频是对现实的准确记录,但现在这一假设正在失效。此前,The Verge曾指出,由于制造逼真假照片变得极其容易,照片的真实性将不再被默认,人们将默认照片是伪造的。莫塞里正在深入探讨这一“无限合成内容”新时代对Instagram平台的影响,以及旧版个性化信息流的逐渐消亡。The Verge 🏷#Instagram#AI#合成内容#虚假信息 📢频道👥群组📝投稿

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3614 · 05.07.2025 klo 06.44

Character.AI 突破性技术:实时 AI 角色视频互动 Character.AI 发布名为 TalkingMachines 的自回归扩散模型,旨在增强 AI 角色互动真实感。该模型基于 Diffusion Transformer(DiT)技术,通过流匹配扩散、音频驱动的交叉注意力、稀疏因果注意力和不对称蒸馏等技术,实现类似 FaceTime 的实时通话视觉互动。用户仅需输入图片和声音信号,即可生成逼真的 AI 角色动作,支持多种风格。TalkingMachines 强调其为实时音频视觉 AI 角色发展的重要一步。IT之家 🏷#TalkingMachines#Character#AI#Diffusion 📢频道👥群组📝投稿

12•••50•••100•••150•••200•••250•••300•••350•••400•••450•••500•••550•••600•••650•••700•••716717718719720•••750•••800•••837838