TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Lähdekanava @mariinavodesign · Post #607 · 15.4.
Эти куклы надоели настолько, что я не выдержала: решила сделать свою и поделиться промтом с вами 😂 Как сделать такую же винтажную куклу по своему фото? 1. Нужно зайти в chatGPT. 2. Копируем промт из комментариев и прописываем свои параметры: текст / палитра и тд. 3. Прикрепляем фото, на котором хорошо видно ваше лицо 4. Прикрепляем фото одежды (если хотите одеть куклу по референсу) В комментариях оставляю идеальный подробнейший промт, который использовала я, и с которым у вас точно получится стильная генерация 💔 *обратите внимание, что в бесплатной версии есть ограничение на генерацию Обязательно поделитесь своими шедеврами в комментариях 🤌🏼 #ai@mariinavodesign
Hashtags
Haku: #array
@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017 klo 06.09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016 klo 15.36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.