TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← mariinavo

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Etsi samankaltaista sisältöä

Lähdekanava @mariinavodesign · Post #607 · 15.4.

Эти куклы надоели настолько, что я не выдержала: решила сделать свою и поделиться промтом с вами 😂 Как сделать такую же винтажную куклу по своему фото? 1. Нужно зайти в chatGPT. 2. Копируем промт из комментариев и прописываем свои параметры: текст / палитра и тд. 3. Прикрепляем фото, на котором хорошо видно ваше лицо 4. Прикрепляем фото одежды (если хотите одеть куклу по референсу) В комментариях оставляю идеальный подробнейший промт, который использовала я, и с которым у вас точно получится стильная генерация 💔 *обратите внимание, что в бесплатной версии есть ограничение на генерацию Обязательно поделитесь своими шедеврами в комментариях 🤌🏼 #ai@mariinavodesign

Hashtags

Tulokset

1 samankaltaista julkaisua löydetty

Haku: #mobileagents

当前筛选 #mobileagents清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8920 · 01.11.2025 klo 13.25

🆕 Новый сильный GUI-агент: UI-Ins от TongyiLab и RUC Это модель, которая уверенно работает с мобильными интерфейсами и лучше понимает намерения пользователя. Она рассматривает команду как цепочку рассуждений, а не как одно действие, поэтому справляется со сложными задачами стабильнее. Результаты UI-Ins показал 74.1% успешных действий в AndroidWorld. Для сравнения: Gemini 2.5 Computer Use - 69.7%. То есть модель чаще правильно выполняет задачи в реальных интерфейсах. Модель: - пытается понять цель, а не только текст команды - строит несколько вариантов рассуждений - выбирает подходящую стратегию перед действием - адаптируется, если состояние приложения меняется Идет в двух версиях: 7B и 32B. Если вы работаете над агентами, которые должны нажимать кнопки, заполнять формы, открывать приложения и следовать шагам в интерфейсе - UI-Ins стоит добавить в список моделей для тестов. 🤖 UI-Ins-7B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-7B UI-Ins-32B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-32B 📄arXiv: https://modelscope.cn/papers/2510.20286 @ai_machinelearning_big_data #AI#Agents#GUI#MobileAgents#AndroidWorld#LLM