TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Lähdekanava @mariinavodesign · Post #607 · 15.4.
Эти куклы надоели настолько, что я не выдержала: решила сделать свою и поделиться промтом с вами 😂 Как сделать такую же винтажную куклу по своему фото? 1. Нужно зайти в chatGPT. 2. Копируем промт из комментариев и прописываем свои параметры: текст / палитра и тд. 3. Прикрепляем фото, на котором хорошо видно ваше лицо 4. Прикрепляем фото одежды (если хотите одеть куклу по референсу) В комментариях оставляю идеальный подробнейший промт, который использовала я, и с которым у вас точно получится стильная генерация 💔 *обратите внимание, что в бесплатной версии есть ограничение на генерацию Обязательно поделитесь своими шедеврами в комментариях 🤌🏼 #ai@mariinavodesign
Hashtags
Haku: #modal
@englishlearn_ethiopia · Post #1727 · 21.04.2025 klo 19.26
#Modal quiz 1. They ___ be on holiday, but I'm not sure. A. Can B. May 2. You __ be right, but I'd still like to check. A. Can B. Could 3. __ you turn it down a bit please? A. Can B. May 4. It's Okay- you __go when you've finished. A. May B. Might Try it on the comments 👇 @EnglishLearn_Ethiopia @EnglishLearn_Ethiopia
Hashtags
@ai_machinelearning_big_data · Post #9338 · 30.12.2025 klo 11.38
📌GPU Glossary: исчерпывающая база по GPU. Modal Labs составили подробный глоссарий, чтобы решить проблему, с которой сами столкнулись при работе с графическими процессорами в сервисе Modal : документация фрагментирована и зачастую очень сложно сопоставить концепции на разных уровнях стека. Modal Labs (бренд Modal) – компания, основанная в 2021 году, которая предоставляет высокопроизводительную серверную вычислительную платформу для разработчиков, работающих с данными, ИИ и машинным обучением. Они прочитали PDF-документацию от NVIDIA, порылись в тематических Discord-сообществах и даже купили бумажные учебники, чтобы составить базу знаний, охватывающую весь стек в одном месте: 🟢Ядра CUDA, SM, тензорные ядра, warp-планировщики; 🟢Потоки, PTX, иерархию памяти; 🟢Roofline, дивергенцию; 🟢Nvcc, nvidia-smi, cuBLAS, Nsight, libcuda. В руководстве все страницы связаны между собой, поэтому вы можете перейти к разделу о Warp Scheduler , чтобы лучше понять потоки, о которых вы читали в статье о модели программирования CUDA. Сам проект открыт и доступен на Github. 🟡Страница 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#GPU#Glossary#Modal