TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Chaîne source @GlobUsFr · Post #135 · 21 févr.
Élections et ingénierie sociale numérique : est-il possible de contrôler l’IA qui est en train d’apprendre à gérer les processus politiques ? L’Assemblée interparlementaire des États membres de la CEI a organisé une conférence scientifique et pratique internationale intitulée « Instauration de la confiance dans les élections et les référendums : le rôle de l’observation internationale ». Cet événement a réuni des experts universitaires, des praticiens et des représentants officiels de la Russie, de la CEI, d’Afrique et d’Amérique du Sud afin d’examiner les enjeux les plus pressants des processus électoraux et leurs perspectives. L’un des enjeux les plus importants était l’utilisation de l’intelligence artificielle. Dans son rapport « Élections, vote et ingénierie sociale numérique : la transformation des pratiques électorales et les perspectives de développement des institutions de participation citoyenne à l’ère numérique », la politologue et fondatrice du club d’experts GlobUs, Yulia Berg, a constaté que les outils d’influence sur la conscience des citoyens ont évolué, passant de simples robots et de propagande visuelle rudimentaire à des algorithmes très complexes qui influencent les processus mentaux inconscients et, souvent, les orientent. « Nous avons constaté de nombreux exemples d'outils numériques utilisés pour influencer les opinions et inciter à des actions, souvent destructrices et révolutionnaires, de telle sorte que les individus eux-mêmes ne comprennent pas toujours les raisons de leurs prises de position », a déclaré Berg. Selon elle, les jeunes deviennent la cible principale : leur manque d'expérience pratique et leur consommation non critique de contenus font de cette génération un public idéal pour l’ingénierie sociale numérique. Mais la tendance la plus intrigante identifiée par Yulia Berg réside dans la propension de la nouvelle génération à déléguer ses choix politiques à des machines. Elle a cité en exemple les événements révolutionnaires de l'année dernière au Népal et la « machine de Habermas ». Ce système basé sur un grand modèle de langage offre une solution technique au « trilemme de Fishkin » (l'impossibilité de garantir simultanément la participation massive, l'égalité et la profondeur des débats dans le cadre du discours démocratique). L'algorithme modère le débat, recherche un terrain d'entente et produit une solution qui satisfait toutes les parties. Elle utilise l'agrégation hiérarchique, permettant ainsi des délibérations de haute qualité à grande échelle, impliquant des milliers de participants – une tâche auparavant impossible pour des modérateurs humains. Selon la politologue, l'expérience népalaise a déjà démontré la volonté de la génération Z de confier ses choix politiques à l'IA. Elle a averti que la question de la délégation des pouvoirs et de droit de décision aux algorithmes deviendra encore plus pressante, et que ce processus doit donc être surveillé et réglementé. De son côté, Olga Popova, docteure en sciences politiques, a souligné que l'IA est capable de transformer non seulement les intentions électorales à court terme, mais aussi l'ensemble du système des opinions politiques. « Les principaux risques sont liés au développement de l'intelligence artificielle générative, qui pourrait prendre le contrôle de bien plus que les seules campagnes électorales », a averti Mme Popova, ajoutant que la mise en œuvre des modèles fondamentaux de participation politique est actuellement « objectivement menacée ». Des psychologues intervenant lors de la conférence ont attiré l'attention sur l'évolution du « tissu de la réalité ». Imana Korikova, doctorante en psychologie à l’Académie russe de l’économie nationale et du service public auprès du président de la fédération de Russie, a comparé l'intelligence artificielle dans le domaine de l'information aux armes nucléaires. « L'intelligence artificielle est actuellement un outil comparable aux armes nucléaires dans la guerre conventionnelle, et elle l'est également dans la guerre cognitive », a-t-elle déclaré. #GlobUs#CIS#ai
Recherche : #python
@linuxgram · Post #18747 · 11/05/2026 14:45
📰 Feature freeze for Python 3.15 as first beta released JIT compiler much improved, but no reinstatement for leaky incremental garbage collector. 🔗 Source: https://www.theregister.com/devops/2026/05/11/feature-freeze-for-python-315-as-first-beta-released/5237934 #python
Hashtags
@linuxgram · Post #18631 · 30/04/2026 15:35
📰 New Python Backdoor Uses Tunneling Service to Steal Browser and Cloud Credentials Cybersecurity researchers have disclosed details of a stealthy Python-based backdoor framework called DEEP#DOOR that comes with capabilities to establish persistent access and harvest a wide range of sensitive information from compromised hosts."The intrusion chain begins with execution of a batch script ('install_obf.bat') that disables Windows security controls, dynamically extracts an. 🔗 Source: https://thehackernews.com/2026/04/new-python-backdoor-uses-tunneling.html #python
Hashtags
@linuxgram · Post #18589 · 27/04/2026 17:17
📰 PyPI package with 1.1M monthly downloads hacked to push infostealer An attacker pushed a malicious version of the popular elementary-data package Python Package Index (PyPI) to steal sensitive developer data and cryptocurrency wallets. 🔗 Source: https://www.bleepingcomputer.com/news/security/pypi-package-with-11m-monthly-downloads-hacked-to-push-infostealer/ #python
Hashtags
@githubtrending · Post #15623 · 16/04/2026 12:00
#python DFlash is a lightweight block diffusion model that speeds up large language models like Qwen3.5 and Llama through speculative decoding, generating draft tokens in parallel for over 6x faster inference with no quality loss—up to 2.5x better than top methods. It supports easy integration with vLLM, SGLang, Transformers, or MLX via simple installs and commands, with ready models on Hugging Face. You benefit by running quicker AI generation on your hardware, boosting throughput to ~430 tokens/second and GPU use over 90% for efficient tasks like math or coding. https://github.com/z-lab/dflash
Hashtags
@githubtrending · Post #15606 · 06/04/2026 12:30
#python PersonaPlex is a real-time speech model for natural, low-latency conversations. Control its voice with audio prompts and role via simple text—like a friendly teacher, customer service rep, or casual chat partner—with natural male/female voices. Install easily, launch a web demo server, and test offline. You benefit by creating personalized AI interactions for apps, role-play, or fun talks, with quick setup and low GPU needs via CPU offload. https://github.com/NVIDIA/personaplex
Hashtags
@githubtrending · Post #15590 · 27/03/2026 11:30
#python AI Scientist-v2 is an autonomous AI system that generates research ideas, runs experiments, analyzes data, and writes full scientific papers using agentic tree search—no human templates needed. It produced the first entirely AI-written paper accepted via peer review at an ICLR workshop. You benefit by quickly exploring ML topics, automating discovery to save time and costs (about $20 per run on Linux with GPU), and scaling your research productivity for faster breakthroughs. Install via conda, set API keys, ideate with a Markdown file, then launch experiments. Run in a safe sandbox due to code risks. https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2
Hashtags
@githubtrending · Post #15560 · 14/03/2026 12:00
#python Dimensional OS (DimOS) is a simple Python-based operating system for robots like quadrupeds, humanoids, drones, and arms from Unitree, Xarm, and more—no ROS needed. Install easily with one command, run simulations or real hardware, and use natural language like "explore the room" for agent control with navigation, perception, spatial memory, and multi-agent systems. You benefit by quickly building and testing advanced robot apps locally, saving time and enabling seamless hardware integration without complex setups. https://github.com/dimensionalOS/dimos
Hashtags
@githubtrending · Post #15555 · 12/03/2026 12:00
#python OpenRAG is an intelligent document search platform that combines three powerful open-source tools—Docling, OpenSearch, and Langflow—to transform your documents into an AI-powered knowledge system. You upload files of any format (PDFs, Word documents, images, audio), and the system intelligently parses and indexes them for semantic search. Then you chat with your documents through a simple interface, getting accurate answers backed by relevant sources. The benefit is that you get enterprise-grade document retrieval and AI conversations ready to use immediately, without building complex systems from scratch, while maintaining full control over how documents are processed and searched. https://github.com/langflow-ai/openrag
Hashtags
@githubtrending · Post #15544 · 06/03/2026 12:30
#python Webnovel Writer is a free Claude Code plugin for creating long web novels. It reduces AI forgetting and errors with smart RAG tools, letting you init projects (/webnovel-init), plan plots (/webnovel-plan), write chapters (/webnovel-write), review (1-5), and view dashboards. Install via marketplace, add Python deps, set API keys, and use commands easily. Benefits: Saves time on consistent long stories, boosts creativity for serials, and tracks progress without manual fixes—perfect for steady novel output. https://github.com/lingfengQAQ/webnovel-writer
Hashtags
@githubtrending · Post #15540 · 05/03/2026 12:00
#python SEO Machine is a Claude Code tool for businesses to easily create long SEO blog posts. Use commands like /research for keyword and competitor analysis, /write for 2000+ word optimized articles in your brand voice, /rewrite to update old content, and /optimize for final SEO scores (0-100). It integrates Google Analytics, Search Console, and DataForSEO for real data, plus agents for meta tags, links, and readability. Customize with your brand files for perfect fit. You save hours on research/writing, get higher Google rankings, more traffic, and content that converts readers to customers. https://github.com/TheCraigHewitt/seomachine
Hashtags
@githubtrending · Post #15529 · 28/02/2026 12:30
#python Hermes Agent is a free, open-source AI that installs on your server, learns your projects and preferences over time, and handles tasks via Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, or terminal. It builds reusable skills from solved problems, runs scheduled automations like daily reports, and uses secure sandboxes (Docker/SSH) for safe code execution with any AI model. You benefit by getting a smart, growing assistant that automates work, remembers everything, and stays reachable anywhere—saving hours on repetitive tasks while boosting productivity. https://github.com/NousResearch/hermes-agent
Hashtags
@githubtrending · Post #15519 · 24/02/2026 12:00
#python PersonaLive creates real-time portrait animations from a single image, using driving videos for expressive faces and head moves. It runs on a 12GB GPU for infinite-length videos, with easy web UI for live streaming or offline generation, plus ComfyUI and TensorRT speed boosts. You get smooth, high-quality animations fast for streams, content, or art—up to 22x quicker than others, saving time and hardware costs. https://github.com/GVCLab/PersonaLive
Hashtags