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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2028 · 15 févr.

~ Aggiornamento HavocOS 2.2 del 15 febbraio ~ #Havocos • Nuova implementazione del display ambient • Aggiunto il color picker per lo sfondo del tema • Aggiunto l'AOD in ricarica • Aggiunta l'opzione dell'accento per i Quick Settings • Aggiunto feedback aptico per le gestures OnePlus • Aggiunto l'home button wake per alcuni dispositivi • Riorganizzazione delle impostazioni Havoc • Migliorata la UI • Rimozione della musica ambient dalla schermata di blocco • Aggiustati i toast con le lingue RTL • Aggiustato il gradient dei QS con l'header attivo • Rimossi i glitch con il music ticker • Aggiustato il layout della navbar compatta • Aggiustata la finestra dell'autofill con il tema scuro • Aggiustato il tema scuro del wellbeing Le modifiche saranno integrate in tutte le builds uscite a partire da ora. Come al solito, pubblicheremo qui le nuove uscite. Pierre

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@githubtrending · Post #14659 · 01/05/2025 15:30

#cplusplus#arm#convolution#deep_learning#embedded_devices#llm#machine_learning#ml#mnn#transformer#vulkan#winograd_algorithm MNN is a lightweight and efficient deep learning framework that helps run AI models on mobile devices and other small devices. It supports many types of AI models and can handle tasks like image recognition and language processing quickly and locally on your device. This means you can use AI features without needing to send data to the cloud, which improves privacy and speed. MNN is used in many apps, including those from Alibaba, and supports various platforms like Android and iOS. It also helps reduce the size of AI models, making them faster and more efficient. https://github.com/alibaba/MNN