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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2028 · 15 févr.

~ Aggiornamento HavocOS 2.2 del 15 febbraio ~ #Havocos • Nuova implementazione del display ambient • Aggiunto il color picker per lo sfondo del tema • Aggiunto l'AOD in ricarica • Aggiunta l'opzione dell'accento per i Quick Settings • Aggiunto feedback aptico per le gestures OnePlus • Aggiunto l'home button wake per alcuni dispositivi • Riorganizzazione delle impostazioni Havoc • Migliorata la UI • Rimozione della musica ambient dalla schermata di blocco • Aggiustati i toast con le lingue RTL • Aggiustato il gradient dei QS con l'header attivo • Rimossi i glitch con il music ticker • Aggiustato il layout della navbar compatta • Aggiustata la finestra dell'autofill con il tema scuro • Aggiustato il tema scuro del wellbeing Le modifiche saranno integrate in tutte le builds uscite a partire da ora. Come al solito, pubblicheremo qui le nuove uscite. Pierre

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@githubtrending · Post #15600 · 04/04/2026 11:30

#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably. https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm