~ Aggiornamento HavocOS 2.2 del 15 febbraio ~
#Havocos
• Nuova implementazione del display ambient
• Aggiunto il color picker per lo sfondo del tema
• Aggiunto l'AOD in ricarica
• Aggiunta l'opzione dell'accento per i Quick Settings
• Aggiunto feedback aptico per le gestures OnePlus
• Aggiunto l'home button wake per alcuni dispositivi
• Riorganizzazione delle impostazioni Havoc
• Migliorata la UI
• Rimozione della musica ambient dalla schermata di blocco
• Aggiustati i toast con le lingue RTL
• Aggiustato il gradient dei QS con l'header attivo
• Rimossi i glitch con il music ticker
• Aggiustato il layout della navbar compatta
• Aggiustata la finestra dell'autofill con il tema scuro
• Aggiustato il tema scuro del wellbeing
Le modifiche saranno integrate in tutte le builds uscite a partire da ora. Come al solito, pubblicheremo qui le nuove uscite.
Pierre
#python#ai#llm#rag#reasoning#retrieval
PageIndex is an advanced AI tool that helps you find the most relevant information in long professional documents by thinking and reasoning like a human expert, rather than just matching keywords. It organizes documents into a clear tree structure, similar to a table of contents, and searches through this structure to give precise, trustworthy answers with exact page references. This method avoids the common problems of traditional vector-based search, making it ideal for complex reports, legal texts, or financial filings. You can use it easily via cloud services or run it locally, improving your ability to analyze and understand large documents quickly and accurately.
https://github.com/VectifyAI/PageIndex
⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео
Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление.
- Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео.
- Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста).
- Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048.
- Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2.
Это делает её идеальной для:
- кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению);
- улучшения RAG-проектов;
- систем мультимодального понимания контента.
Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении.
🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b
@ai_machinelearning_big_data
#crossmodal#retrieval#openAI#NVIDIA#OmniEmbed#multimodal#AIModels#OpenSource#Search#UnifiedEmbedding