TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← OnePlus Guide

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2028 · 15 févr.

~ Aggiornamento HavocOS 2.2 del 15 febbraio ~ #Havocos • Nuova implementazione del display ambient • Aggiunto il color picker per lo sfondo del tema • Aggiunto l'AOD in ricarica • Aggiunta l'opzione dell'accento per i Quick Settings • Aggiunto feedback aptico per le gestures OnePlus • Aggiunto l'home button wake per alcuni dispositivi • Riorganizzazione delle impostazioni Havoc • Migliorata la UI • Rimozione della musica ambient dalla schermata di blocco • Aggiustati i toast con le lingue RTL • Aggiustato il gradient dei QS con l'header attivo • Rimossi i glitch con il music ticker • Aggiustato il layout della navbar compatta • Aggiustata la finestra dell'autofill con il tema scuro • Aggiustato il tema scuro del wellbeing Le modifiche saranno integrate in tutte le builds uscite a partire da ora. Come al solito, pubblicheremo qui le nuove uscite. Pierre

Hashtags

Résultats

1 post similaire trouvé

Recherche : #smallmodel

当前筛选 #smallmodel清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8975 · 12/11/2025 13:03

⭐VibeThinker-1.5B - миниатюрная модель, которая показывает SOTA-результаты в задачах рассуждения. 🚀Производительность: одна из лучших на AIME24/25 и HMMT25 - превосходит DeepSeek R1-0120 по математическим задачам и опережает модели такого же размера в соревновательном программировании. ⚡Эффективность: всего 1.5B параметров. то есть в 100–600 раз меньше, чем гиганты вроде Kimi K2 и DeepSeek R1. 💰Стоимость: полный пост-тренинг обошёлся всего в $7.8K, примерно в 30–60 раз дешевле, чем у DeepSeek R1 или MiniMax-M1. Модель основана на Spectrum-to-Signal Principle (SSP) и MGPO-фреймворке, оптимизирующих процесс рассуждения. 📦Model:https://huggingface.co/WeiboAI/VibeThinker-1.5B 💻GitHub:https://github.com/WeiboAI/VibeThinker 📄Arxiv:https://arxiv.org/abs/2511.06221 @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Reasoning#OpenSource#SmallModel