PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2049 · 1 mars
~ LineageOS 16 è qui ~ #OP3#OPT#OP5#OP5T#modding#lineage Finalmente è iniziato il rialscio della LineageOS 16.0 basata su Android Pie, una delle ROM più note nel panorama del modding e l'erede della storia CyanogenMod. Tra le novità, oltre a quelle di Pie, figurano delle API migliorate, nuove funzionalità in Trust e il blocco delle connessioni USB quando il dispositivo è bloccato. Molti dei dispositivi OnePlus, come al solito, sono stati inseriti nella lista dei primi fortunati a riceverla: • OnePlus 3 • OnePlus 3T • OnePlus 5 • OnePlus 5T Le prime build arriveranno in giornata. I download sono disponibili come al solito nel portale ufficiale oppure negli aggiornamenti se avete già LineageOS 15.1 Pierre
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PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
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GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers