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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2129 · 18 mai

~ Nuove apps di OxygenOS 9.5 ~ #OXYGEN#PIE#MOD Grazie alla community, sono state esportate alcune tra le funzionalità più accattivanti della nuova OxygenOS 9.5 di OnePlus 7 Pro. Sono installabili da tutti su qualunque OxygenOS basata su Android 9 Pie • Registratore Schermo: Finalmente anche la OxygenOS ha un registatore schermo tutto suo. Potete regolare risoluzione, fonte audio e bitrate. Una volta installata l'app, troverete il tile nei quick settings • Zen Mode: Anche il benessere digitale di OnePlus è ora installabile da tutti. Come prima, troverete il tile nei quick settings una volta installata. Alcuni utenti segnalano un bug che consente di sfruttare ugualmente tutte le apps Trovate i download nei bottoni Pierre

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Recherche : #llava

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Илья AGI TV 🤖

@ilia_plasma · Post #148 · 08/10/2023 12:16

Пока весь мир ждет доступа к новой модели со зрением GPT-4V(ision), опенсорс команда (пара азитов со степенью PhD из американских вузов) уже выпустили свой аналог и бесплатную версию #LLaVA (Large Language and Vision Assistant), которая выдает результат (не) хуже GPT4V и может работать локально. Вот такая скорость развития и конкуренции в этом новом #AI рынке. 🧠LLava - вебсайт 📄WhitePaper 🧬Github code 🔋Demo для потестить на своих дикпиках 🦒Colab (для запуска у себя на серваке)

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GitHub Trends

@githubtrending · Post #15600 · 04/04/2026 11:30

#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably. https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm