~ FUNZIONI DI OXYGENOS 9.5 CHE VERRANNO PORTATE SUI VECCHI TELEFONI ~
#OP5#OP5T#OP6#OP6T#OXYGEN
OnePlus ha rotto il silenzio sulla possibilità che le funzioni esclusive di OnePlus 7 e 7 Pro arrivassero sui vecchi top di casa OnePlus. La risposta è un grande SÌ! Eccole tutte:
• MODALITÀ FNATIC: La nuova frontiera del gaming sarà disponibile presto per tutti gli OP fino al 5!
• MODALITÀ ZEN: Qualcuno di voi ce l'avrà giò essendo scaricabile manualmente, ma arriverà presto come app di sistema eliminando tutti i malfunzionamenti!
• REGISTRATORE SCHERMO: Così come la Modalità Zen, anche il registratore schermo è già scaricabile, ma arriverà presto come app di sistema
• RISPOSTA RAPIDA IN LANDSCAPE: Già in beta per tutti fino al 5, verrà presto portata nel ramo stabile
• DC DIMMING: L'alternativa del gestore della luminosità schermo per migliorarne la qualità arriverà su OnePlus 6 e 6T e poi verrà valutata l'abilitazione anche sui telefoni del 2017
• RAM BOOST: Già disponibile nelle beta di OP6 e 6T, arriverà anche su 5 e 5T aumentanto la già eccellente velocità dei telefoni
Che ne dite? Siete felici?
Pierre
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Zeus New Pytorch Ecosystem Tool
Zeus is an open source toolkit for measuring and optimizing power consumption of deep learning workloads.
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Park, Chanwook, Sourav Saha, Jiachen Guo, Hantao Zhang, Xiaoyu Xie, Miguel A. Bessa, Dong Qian, et al. 2025. “Unifying Machine Learning and Interpolation Theory via Interpolating Neural Networks.” Nature Communications 16 (1): 1–12.
https://www.nature.com/articles/s41467-025-63790-8
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A few cool ideas in this model.
Introducing Gemma 3n: The developer guide - Google Developers Blog
https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n-developer-guide/
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There is this new lib called scale. One could compile CUDA code to use it on AMD GPU.
https://docs.scale-lang.com/manual/how-to-use/
I don't know who is more pissed off, NVidia or AMD.
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This repo is really nice.
yuanchenyang/smalldiffusion: Simple and readable code for training and sampling from diffusion models
https://github.com/yuanchenyang/smalldiffusion
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Google & USC benchmarked a prompt based forecasting method, and the results are amazing.
Cao D, Jia F, Arik SO, Pfister T, Zheng Y, Ye W, et al. TEMPO: Prompt-based Generative Pre-trained Transformer for time series forecasting. arXiv [cs.LG]. 2023. Available: http://arxiv.org/abs/2310.04948