@TestFlightX · Post #34682 · 21/11/2024 14:47
#D#ROS https://testflight.apple.com/join/cFKaKfro
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2152 · 6 juin
~ OxygenOS 9.5.7 per OnePlus 7 Pro #OP7PRO#OXYGEN#STABILE Sistema: • Miglioramento del Double Tap to Wake • Risolti problemi con l'ambient display • Migliorata la qualità audio per le chiamate di app di terze parti • Miglioramento della sensibilità al tocco dello schermo Camera: • Miglioramento del colore e del contrasto • Miglioramento del bilanciamento del bianco • Miglioramento dell'autofocus • Miglioramento del verde con poca luce • Rimozione del rumore con l'HDR • Miglioramento del contrasto e del colore del grandangolo • Aumento della chiarezza e rimozione del rumore con poca luce del grandangolo • Aumento della chiarezza e rimozione del rumore con poca luce del teleobiettivo • Aumento della chiarezza e del colore della modalità notte • Aumento della luminosità e della chiarezza con poca luce della modalità notte Pierre
Recherche : #ros
@TestFlightX · Post #34682 · 21/11/2024 14:47
#D#ROS https://testflight.apple.com/join/cFKaKfro
@githubtrending · Post #15616 · 15/04/2026 12:00
#cplusplus#hap#mid_360#ros#ros2 Livox ROS Driver 2 connects your Livox LiDARs like HAP and Mid360 to ROS (Noetic) or ROS2 (Foxy/Humble/Jazzy) on matching Ubuntu versions. Clone the repo in a workspace/src folder, build Livox-SDK2, then run ./build.sh with your ROS version, and launch with roslaunch or ros2 launch files from launch_ROS1/ROS2 folders—edit JSON configs for IP, ports, frequency (up to 100Hz), and formats. This lets you quickly test and visualize point clouds in RViz for robotics development, saving time on setup and debugging. https://github.com/Livox-SDK/livox_ros_driver2
Hashtags
@githubtrending · Post #14795 · 05/06/2025 14:30
#cplusplus#arducopter#ardupilot#arduplane#ardurover#ardusub#autopilot#auv#copter#drone#dronekit#mavlink#plane#robotics#ros#rov#rover#sub#uas#uav#ugv ArduPilot is a powerful and open-source autopilot system that can control many types of vehicles, including drones, planes, helicopters, and even submarines. It offers features like autonomous flight modes, programmable missions, and support for various sensors and communication systems. This system is highly reliable and customizable, making it beneficial for users who need advanced control over their vehicles. It also has a strong community and extensive documentation, which helps users learn and improve their projects. https://github.com/ArduPilot/ardupilot