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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2152 · 6 juin
~ OxygenOS 9.5.7 per OnePlus 7 Pro #OP7PRO#OXYGEN#STABILE Sistema: • Miglioramento del Double Tap to Wake • Risolti problemi con l'ambient display • Migliorata la qualità audio per le chiamate di app di terze parti • Miglioramento della sensibilità al tocco dello schermo Camera: • Miglioramento del colore e del contrasto • Miglioramento del bilanciamento del bianco • Miglioramento dell'autofocus • Miglioramento del verde con poca luce • Rimozione del rumore con l'HDR • Miglioramento del contrasto e del colore del grandangolo • Aumento della chiarezza e rimozione del rumore con poca luce del grandangolo • Aumento della chiarezza e rimozione del rumore con poca luce del teleobiettivo • Aumento della chiarezza e del colore della modalità notte • Aumento della luminosità e della chiarezza con poca luce della modalità notte Pierre
Recherche : #runtime
@golang · Post #58 · 22/04/2018 20:22
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
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@golang · Post #64 · 21/06/2018 16:17
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 01/01/2026 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples