TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← OnePlus Guide

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2170 · 26 juin

~ TERMINE DEL PROGRAMMA OPEN BETA PER ONEPLUS 5 E 5T ~ #OP5#OP5T#OOS#BETA Con l'uscita delle Open Beta 35/33, OnePlus ha sancito la fine del programma Open Beta per i top di gamma del 2017, OnePlus 5 e 5T. In questo post farò chiarezza sulla situazione e vi spiegherò come tornare alla stabile Cosa succederà ora Se siete sulla OxygenOS stabile, non cambierà nulla. Continuerete a ricevere gli aggiornamenti ogni 2 mesi normalmente. Se siete sulle Open Beta, non riceverete più NESSUN aggiornamento, nemmeno stabile. Come fare quindi? Semplice. Si può tornare alla OxygenOS stabile installando il pacchetto di rollback che trovate nei bottoni. Lo si installa da Aggiornamento Locale come un normale aggiornamento. Attenzione però, perderete TUTTI i dati. In alternativa, esistono le Custom ROM. Consiglio LineageOS, la migliore nella stabilità. E Android Q? Arriverà, tranquilli. Infine, preciso che ogni domanda a cui ho risposto qui sarà cancellata Pierre

Résultats

1 post similaire trouvé

Recherche : #visualisation

当前筛选 #visualisation清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8262 · 13/08/2025 13:04

🌟Embedding Atlas: визуализация структуры эмбедингов прямо в браузере. Embedding Atlas — опенсорсный инструмент от Apple для интерактивной визуализации больших наборов векторных представлений, который позволяет не просто смотреть на облако точек, а полноценно с ним работать. И что самое приятное, он способен отрисовывать до нескольких миллионов точек благодаря реализации на WebGPU. 🟡Автоматическая кластеризация и разметка данных. Embedding Atlas сам находит скопления в данных и подписывает их, позволяя мгновенно сориентироваться в общей структуре датасета. Чтобы отделить реальные кластеры от случайных выбросов, используется оценка плотности ядра с отрисовкой контуров плотности. Решена и вечная проблема визуализаций - "каша" из перекрывающихся точек. Embedding Atlas использует технологию order-independent transparency, так что даже при большом наложении точек картинка остаётся четкой и информативной. 🟡Интерактивность. В инструменте есть поиск в реальном времени и нахождение ближайших соседей. Можно ввести текстовый запрос или просто кликнуть на любую точку в облаке, и Embedding Atlas мгновенно подсветит наиболее похожие на нее данные. Еще есть интерактивный фильтр по метаданным. Например, можно выбрать на гистограмме определенный класс объектов, и визуализация тут же отфильтрует эмбединги, оставив только соответствующие ему точки. 🟡Embedding Atlas поставляется в виде 2 пакетов: 🟢Python-пакет Дает три варианта интеграции: утилиту командной строки для быстрой визуализации датафреймов, виджет для Jupyter, позволяющий встраивать атлас прямо в ноутбуки, и компонент для Streamlit, если вы создаете полноценные веб-приложения. 🟢Npm-пакет Этот пакет для тех, кто хочет встроить визуализацию в собственные веб-приложения. Он предоставляет готовые UI-компоненты в виде API: Table, EmbeddingView, EmbeddingViewMosaic и EmbeddingAtlas. 📌Лицензирование: MIT License. 🟡Страница проекта 🟡Документация 🟡Demo 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Embedding#Visualisation#Apple