~ WEEKLY UPDATE 332 ~
#OP#WEEKLY
Iniziamo con la nuova rubrica! Nella Community sta ritornando la pace, ma le novità non si fermano!
• La guerra tra i tipi di fotocamera frontale continua. Il team OnePlus ha realizzato un articolo analizzando i pro e i contro di ogni sistema adottato. Lo trovate qui
• Nuove raffles! Potete vincere una borraccia OnePlus o una t-shirt. Qui trovate più informazioni
• Le recensioni del programma The Lab sono fantastiche, forse la migliore edizione di sempre. Si possono vedere tutte qui
• Dal debutto del 5 marzo, il programma IDEAS ha ricevuto un sacco di idee per migliorare OxygenOS! Potete ancora inviare i vostri suggerimenti entro il 30 aprile qui!
• Il programma Open Beta è terminato per OnePlus 6 e 6T. Per assicurare un supporto continuo, è consigliato tornare al ramo stabile. Più dettagli qui. Le Beta 12 per OnePlus 7 e 7 Pro sono state ritirate a causa di problemi. É in corso l'analisi dei problemi per riprendere il rollout al più presto
• Novità per OnePlus 5 e 5T! Tra pochi giorni sarà svelato un regalo per chi ancora usa questi telefoni (e sappiamo tutti di cosa si tratta). Restate sintonizzati su OnePlus Guide!
• Un utente della community sta facendo un contest per regalare il suo "dbrand grip case con la black dragon skin" per OnePlus 7 Pro! Se vi interessa, date un'occhiata qui
• Per i gamers, Fortinte è finalmente arrivato sul Play Store. Al riguardo è stata aperta una discussione ufficiale qui
Pierre
https://medium.com/towards-data-science/using-scrapy-to-build-your-own-dataset-64ea2d7d4673
In short, #Scrapy is a framework built to build web scrapers more easily and relieve the pain of maintaining them. Basically, it allows you to focus on the data extraction using #CSS selectors and choosing XPath expressions and less on the intricate internals of how spiders are supposed to work.
#scrapy
Scrapy is a fast high-level #web crawling and web scraping framework, used to crawl websites and extract structured data from their pages. It can be used for a wide range of purposes, from #data_mining to #monitoring and #automated_testing.
https://github.com/scrapy/scrapy
#python#crawler#feapder#feaplat#python#scrapy#spider
Feapder is a simple, powerful Python web scraping framework (Python 3.6+) with four spider types for different needs, plus breakpoint resuming, monitoring alerts, browser rendering, and massive data deduplication. Install easily via pip (basic, render, or full versions), create a spider with one command, and run it to fetch/parse sites like Baidu. A management system handles deployment/scheduling. This saves you time by making scraping fast, reliable, and scalable without building everything from scratch.
https://github.com/Boris-code/feapder
#webScraping#Python#Scrapy
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Scrapy course - Python web scraping for beginners
The Scrapy #Beginners Course will teach you everything you need to learn to start scraping websites at scale using #Python Scrapy.
Topics
- Creating your first #Scrapy spider
- #Crawling through websites & scraping data from each page
- Cleaning data with Items & Item Pipelines
- Saving data to CSV files, #MySQL & #Postgres#databases
- Using fake #user-agents & headers to avoid getting blocked
- Using #proxies to scale up your web scraping without getting banned
- Deploying your #scraper to the cloud & scheduling it to run periodically
🗣️ Joe Kearney.
🔗Link
📢#youtube
⭐️ Resources ⭐️
Course Resources
- Scrapy Docs
- Course Guide
- Course Github
- The Python Scrapy Playbook
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Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
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