PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2525 · 24 mai
~ COME ABILITARE I 960 FPS E LA MACRO MODE SU ONEPLUS 7 PRO (OOS CAMERA + ROOT) ~ #OP#OOS#OP7PRO Dopo l'arrivo di queste modalità su OnePlus 7T, è possibile abilitarle anche sul OnePlus 7 Pro. Questa procedura richiede i permessi di root e la camera stock di OxygenOS. É richiesta una versione della Camera pari o superiore alla 3.10.17 (ve la linko) ed è consigliata l'installazione delle build Open Beta di OOS. • Assicurarsi di avere la corretta versione della Camera • Scaricare Preferences Manger (download nei bottoni) • Configurarla e abilitarla ai permessi di root • Entrare nella sezione dell'app Fotocamera • Cercare il file CameraInfo0.xml • Aggiungere una StringSet (con il tasto + in alto) che abbia come key Video960FpsSizes e come valore 1280x720 • Ripetere la stessa procedura nel file CameraInfo5.xml • Aprire il file CameraInfo_3.xml e cercare la variabile IsUWMacroSupported e cambiare il valore da false a true Fatto! Pierre
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PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
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GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers