TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← OnePlus Guide
Retour aux chaînes

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2525 · 24 mai

Voir le postVoir l'original

~ COME ABILITARE I 960 FPS E LA MACRO MODE SU ONEPLUS 7 PRO (OOS CAMERA + ROOT) ~ #OP#OOS#OP7PRO Dopo l'arrivo di queste modalità su OnePlus 7T, è possibile abilitarle anche sul OnePlus 7 Pro. Questa procedura richiede i permessi di root e la camera stock di OxygenOS. É richiesta una versione della Camera pari o superiore alla 3.10.17 (ve la linko) ed è consigliata l'installazione delle build Open Beta di OOS. • Assicurarsi di avere la corretta versione della Camera • Scaricare Preferences Manger (download nei bottoni) • Configurarla e abilitarla ai permessi di root • Entrare nella sezione dell'app Fotocamera • Cercare il file CameraInfo0.xml • Aggiungere una StringSet (con il tasto + in alto) che abbia come key Video960FpsSizes e come valore 1280x720 • Ripetere la stessa procedura nel file CameraInfo5.xml • Aprire il file CameraInfo_3.xml e cercare la variabile IsUWMacroSupported e cambiare il valore da false a true Fatto! Pierre

Hashtags

#op#oos#op7pro
Résultats

20 posts similaires trouvés

Recherche : #train

当前筛选 #train清除筛选
Voir de ses propres yeux

@voir_yeux · Post #12448 · 07/04/2026 14:03

Trouver des similairesVoir

🇫🇷 La situation sur les lieux de la collision entre un train à grande vitesse (TGV) et un poids lourd transportant du matériel militaire dans la commune de Nœux-les-Mines (Pas‑de‑Calais), dans le nord de la France. #france#train#collision

Hashtags

#france#train#collision
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9694 · 19/03/2026 09:05

Trouver des similairesVoir

🌟Unsloth Studio: опенсорный no-code веб-интерфейс для LLM. Unsloth Studio - это локальный комбайн, который объединяет подготовку данных, обучение, инференс и экспорт модели в одном месте. Под капотом кастомные Triton-ядра с собственным backprop. По сравнению со стандартными CUDA-реализациями это дает 2х прирост скорости обучения и снижение потребления по VRAM на 70%. Поддерживаются полный файн-тюнинг, претрейн, LoRA, QLoRA, 4-bit, 16-bit и FP8. Всего совместимо более 500 моделей, включая Llama 4, Qwen 3.5 и Gemma 3. Для работы с данными есть визуальный нодовый редактор Data Recipes. Studio принимает PDF, DOCX, CSV и JSONL, генерирует синтетические датасеты и автоматически конвертирует данные в форматы ChatML или Alpaca. Помимо стандартного SFT, Studio умеет в GRPO, которая не требует отдельной critic-модели и потребляет на 80% меньше VRAM, что делает обучение ризонинг-моделей реалистичным на локальном железе. Модели на 8B и 70B параметров (например, Llama 3.1, Llama 3.3, DeepSeek-R1) можно файн-тюнить на одной RTX 4090 или 5090, а не на кластере, но есть и поддержка multi-GPU. В режиме инференса Studio умеет: tool calling, выполнение кода прямо в чате, работу с изображениями, аудио, PDF и DOCX. Из коробки - веб-поиск и автонастройка параметров инференса. Экспорт результатов - одной кнопкой в GGUF, vLLM или Ollama. Studio сама мерджит LoRA-адаптеры с базовой моделью. Работает на Windows, Linux и macOS (на Mac пока только инференс, поддержка MLX-обучения анонсирована), есть Docker. AMD-пользователи могут обучать через Unsloth Core, поддержка в Studio обещана позже. 📌Лицензирование: AGPL-3.0. 🟡Документация 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Framework#Train#UnslothStudio

Hashtags

#ai#ml#llm#framework#train#unslothstudio
12
← PrécédentPage 1 sur 2Suivant →