Trouver du contenu similaire

#R#dataAnalytics 🔍 Google Data Analytics Professional Certificate This is your path to a career in data analytics. In this program, you’ll learn in-demand skills that will have you job-ready in less than 6 months. No degree or experience required. 1. Foundations: Data, Data, Everywhere 2. Ask Questions to Make Data-Driven Decisions 3. Prepare Data for Exploration 4. Process Data from Dirty to Clean 5. Analyze Data to Answer Questions 6. Share Data Through the Art of Visualization 7. Data Analysis with R Programming 8. Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#R#shiny DS4B 102-R: Shiny Dashboards Build Web Apps with Machine Learning The web application you learn how to build uses data science to predict new product prices! A data scientist generates organizational value by building web apps that take machine learning models into production. 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#rstats#book 📕 Introducción a R: aprendiendo R sin morir en el intento. Libro, en formato web y en español, ideal para aquellos interesados en iniciar el aprendizaje de #R a partir de los tipos de datos y la programación. 🌐ES 🔗Link ----- Canal principal: @repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

Репозиторий к семинару “Analyzing Remote Sensing Data with R” Семинар “Analyzing Remote Sensing Data with R” состоялся в рамках конференции “eLTER Science Conference - 2025”, проходившей в Тампере (Финляндия). В Github-репозитории описаны шаги, которые нужно выполнить перед началом работы семинара, а также практические примеры, которые были там рассмотрены. ❗️ На семинаре используются данные из Copernicus DataSpace (CDSE). 👨🏻‍💻Примеры: • Загрузка пакетов, настройка параметров • Запрос каталога CDSE для поиска доступных изображений (пакетCDSE) • Фильтрация результатов по уровню облачности, выбор снимка по идентификатору тайла Copernicus • Перебор списка доступных снимков • Вывод индекса MNDWI для каждой даты снимка • Пороговый MNDWI для получения открытых водных поверхностей • Построение временного ряда значений MNDWI • Подготовка модели OPTRAM из списка доступных дат (пакетrOPTRAM*) • Вывод влажности почвы для одной даты с использованием коэффициентов модели OPTRAM 📥Скачать материалы семинара *ПакетrOPTRAMреализует модель OPtical TRapezoid Model (OPTRAM) для определения влажности почвы на основе линейной зависимости между индексом растительности NDVI, и отражательной способностью почвы в диапазоне коротковолнового инфракрасного излучения (SWIR). #R#софт#влажность

#Python#R#Marketing 📚 Marketing Research with R and Python (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

​​​​👨‍💻The Fundamentals of People Analytics: With Applications in R Новая книга The Fundamentals of People Analytics: With Applications in R, находящая в открытом доступе, предназначена для аналитиков всех уровней и поможет им эффективно решать задачи, связанные с управлением персоналом организаций. В ней представлены ключевые идеи и концепции, охватывающие весь аналитический цикл, а также подробные инструкции по использованию R для решения реальных задач. Не требуются предварительные знания статистики, баз данных или программирования. Первые главы посвящены введению в R и SQL, а также основам статистики. Человеческий капитал является самым важным активом любой организации. Без знаний и навыков сотрудников организация не сможет достичь успеха. Привлечение, развитие и удержание талантливых сотрудников становится все более сложной и ответственной задачей, поэтому организации делают значительные инвестиции в углубленное понимание организационных явлений на основе данных, влияющих на конечные результаты. Прочитав книгу, вы сможете: 1. Планировать и проводить эмпирические исследования. 2. Запрашивать и обрабатывать данные с использованием SQL. 3. Очищать и анализировать данные с помощью R. 4. Применять соответствующие статистические и ML-модели для широкого спектра задач аналитики в области управления персоналом. 5. Представлять результаты анализа и осуществлять коммуникацию со стейкхолдерами на основе данных. #books#people_analytics#R

title: いいえ、ここは水を抜くための穴です author: #花宮なつか tags: #R-18 #スク水#オリジナル total_bookmarks: 533 url: pixiv.net/i/134698630 bookmarked: True

★ [키움 허혜민] ★ 유한양행, 킥(kick)이 없다구요? #안나오는 OS, #API 증설, #R&D 성과 [키움 제약/바이오 / 허혜민] ◆ 애널리스트 코멘트 - 4분기 실적은 당사 기대치에 대체로 부합 (영업이익 261억 원 vs 당사 추정 283억 원) - 렉라자 병용요법. 발표 시점이 핵심. 전체 생존 데이터는 왜 아직도 안 나올까 ? - 성과 확인될 때마다 계단식 우상향 전망. 올해는 기술 이전 목표. 1분기 중 유한화학의 증설 착공 소식 또한 기대. - 렉라자의 미국 처방 증가는 mOS 발표를 기점으로 본격 J-커브로 확대 전망. 키움 제약/바이오 소식통 → https://t.me/huhpharm ★ 보고서 링크: https://bbn.kiwoom.com/rfSN3688 * 컴플라이언스 검필 * 본 정보는 키움증권 리서치센터에서 고객분들에게 발송하는 정보입니다.

#R ⚒ Writing Efficient R Code Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming. 📢#Datacamp 🌐En 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#Italia#USA#Iran ❗️Il Presidente Donald #Trump (#R|ECR) su Fox torna ad attaccare la Presidente del Consiglio, Giorgia #Meloni (#FdI|ECR): “È stata negativa. Con chiunque ci abbia rifiutato l'aiuto in questa situazione iraniana, non abbiamo lo stesso rapporto. Giusto per essere chiari: l’Italia prende un sacco di petrolio dallo Stretto di Hormuz”. @OsservatorioItaliano

中文名: REPLY 滨虎 话数: 12 放送开始: 2014年7月7日 放送星期: 星期一 导演: 岸誠二 脚本: 熊谷純、待田堂子、中村浩二郎、村田治(朱白あおい) 分镜: 鈴木行、木村真一郎、村田俊治、鈴木芳成、齋藤徳明、島津裕行、安藤正臣 ☺️评分：5.9 还行 💙故事简介 自横滨大街陷入混乱的那个事件以后的3个月，主人公之一的紫携手失忆少女初，再度以侦探的身份开启了他们的活动。就在此时，曾对奈斯开枪的亚特，却突然出现在他们面前。亚特心中究竟抱持何种打算？ 🌐辅助网盘：见表格 😱百度网盘：点击下载 😄往期番剧汇总表格：打开 🔐解压:blackcatunderthemoon 引索：#R#RE 标签：#原创#推理 🗣请不要在讨论中打开链接，请使用频道消息的链接或者表格，讨论中的链接是失效的，百度网盘是自提取，如果没有自提取复制链接可以看到提取码，禁止在线解压

🏋️Как изящно визуализировать разницу между двумя показателями? Традиционный excel-style – выбрать сгруппированную столбчатую диаграмму (grouped bar chart). Столбчатые диаграммы могут быть не всегда идеальным вариантом визуализации данных, особенно когда у вас есть значения, которые очень близки друг к другу, то становится очень сложно визуализировать разницу между столбцами. Точечный график это одна из моих любимых альтернатив сгруппированной столбчатой диаграмме. Точечные графики предложил Уильям Кливленд (Cleveland W.), один из пионеров исследований в области визуализации данных. Точечный график использует точки, соответствующие значениям данных, иногда соединяемые линиями или стрелками. Разновидность точечного графика – диаграмма гантелей (dumbbell chart) или иногда называемой диаграммой разрыва (gap chart), можно также встретить название "диаграмма ДНК" (в силу похожести на спираль ДНК). Диаграмма гантелей – точечная диаграмма, в которой две точки соединены линией, что означает изменение (размах, диапазон, разницу) между двумя точками данных для каждого измерения. Точки данных соответствуют одной оси, а группы – другой, которые не обязательно должны быть упорядочены определенным образом, хотя сортировка может значительно улучшить восприятие визуализации. 👉 Процесс извлечения данных из PDF и код на R для создания графика по ссылке. #R#dumbbell_chart#dot_plot Weekly Charts 📈