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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2707 · 11 août
🔻OXYGENOS 11 DP3 PER ONEPLUS 8 E 8 PRO 🔻 #OP8#OP8PRO#OOS#R ▪️Download OP8 | Download OP8PRO ▪️Rollback OP8 | Rollback OP8PRO ▪️OP Thread Nella giornata di ieri OnePlus ha rivelato la nuova HydrogenOS con un sacco di novità e senza perdere tempo oggi è stata rilasciata la nuova OxygenOS 11 DP3! Changelog • Nuovo design visivo (inclusi app Meteo, Launcher, Galleria, Note) • Nuovo layout per un utilizzo più comodo e conveniente con una sola mano • Always On Display, con 11 nuovi stili di orologio. • Sfondo animato che cambia in base all'ora del giorno. • Nuovo font OnePlus Sans che migliora la leggibilità. • Modalità oscura ottimizzata, con aggiunto un collegamento rapido nella tendina notifiche per attivarla ed aggiunta la possibilità di attivarsi e disattivarsi automaticamente in base all'orario nelle impostazioni. • 3 nuovi temi della modalità Zen, più opzioni di temporizzazione e nuova funzione di gruppo per usare la modalità Zen con gli amici. • Nuova funzione Galleria che crea automaticamente una storia settimanale basata su foto e video. ❗️Problemi noti • Alcune applicazioni di terze parti potrebbero non funzionare come previsto • Problemi di stabilità del sistema • Problemi di stabilità della rete in alcuni scenari Pierre — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity
Recherche : #array
@djangoproject · Post #316 · 28/04/2017 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31/08/2016 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.