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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2707 · 11 août

🔻OXYGENOS 11 DP3 PER ONEPLUS 8 E 8 PRO 🔻 #OP8#OP8PRO#OOS#R ▪️Download OP8 | Download OP8PRO ▪️Rollback OP8 | Rollback OP8PRO ▪️OP Thread Nella giornata di ieri OnePlus ha rivelato la nuova HydrogenOS con un sacco di novità e senza perdere tempo oggi è stata rilasciata la nuova OxygenOS 11 DP3! Changelog • Nuovo design visivo (inclusi app Meteo, Launcher, Galleria, Note) • Nuovo layout per un utilizzo più comodo e conveniente con una sola mano • Always On Display, con 11 nuovi stili di orologio. • Sfondo animato che cambia in base all'ora del giorno. • Nuovo font OnePlus Sans che migliora la leggibilità. • Modalità oscura ottimizzata, con aggiunto un collegamento rapido nella tendina notifiche per attivarla ed aggiunta la possibilità di attivarsi e disattivarsi automaticamente in base all'orario nelle impostazioni. • 3 nuovi temi della modalità Zen, più opzioni di temporizzazione e nuova funzione di gruppo per usare la modalità Zen con gli amici. • Nuova funzione Galleria che crea automaticamente una storia settimanale basata su foto e video. ❗️Problemi noti • Alcune applicazioni di terze parti potrebbero non funzionare come previsto • Problemi di stabilità del sistema • Problemi di stabilità della rete in alcuni scenari Pierre — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity

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@githubtrending · Post #15600 · 04/04/2026 11:30

#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably. https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm