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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2707 · 11 août
🔻OXYGENOS 11 DP3 PER ONEPLUS 8 E 8 PRO 🔻 #OP8#OP8PRO#OOS#R ▪️Download OP8 | Download OP8PRO ▪️Rollback OP8 | Rollback OP8PRO ▪️OP Thread Nella giornata di ieri OnePlus ha rivelato la nuova HydrogenOS con un sacco di novità e senza perdere tempo oggi è stata rilasciata la nuova OxygenOS 11 DP3! Changelog • Nuovo design visivo (inclusi app Meteo, Launcher, Galleria, Note) • Nuovo layout per un utilizzo più comodo e conveniente con una sola mano • Always On Display, con 11 nuovi stili di orologio. • Sfondo animato che cambia in base all'ora del giorno. • Nuovo font OnePlus Sans che migliora la leggibilità. • Modalità oscura ottimizzata, con aggiunto un collegamento rapido nella tendina notifiche per attivarla ed aggiunta la possibilità di attivarsi e disattivarsi automaticamente in base all'orario nelle impostazioni. • 3 nuovi temi della modalità Zen, più opzioni di temporizzazione e nuova funzione di gruppo per usare la modalità Zen con gli amici. • Nuova funzione Galleria che crea automaticamente una storia settimanale basata su foto e video. ❗️Problemi noti • Alcune applicazioni di terze parti potrebbero non funzionare come previsto • Problemi di stabilità del sistema • Problemi di stabilità della rete in alcuni scenari Pierre — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity
Recherche : #ml
@repo_science · Post #3688 · 03/11/2023 12:00
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@repo_science · Post #3447 · 17/07/2023 15:14
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@amneumarkt · Post #687 · 18/07/2025 06:24
#ml https://aryagxr.com/blogs/intro-to-nmc
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@amneumarkt · Post #682 · 27/06/2025 05:30
#ml Machine Learning Visualized — Machine Learning Visualized https://ml-visualized.com/?utm_source=substack&utm_medium=email
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@amneumarkt · Post #617 · 25/08/2024 14:03
#ml What’s Really Going On in Machine Learning? Some Minimal Models—Stephen Wolfram Writings https://writings.stephenwolfram.com/2024/08/whats-really-going-on-in-machine-learning-some-minimal-models/
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@amneumarkt · Post #607 · 30/07/2024 06:20
#ml Meta's second version of segment anything. https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2 They have a nice demo: https://sam2.metademolab.com/
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@amneumarkt · Post #596 · 07/07/2024 20:53
#ml I was searching for a tool to visualize computational graphs and ran into this preprint. The hierarchical visualization idea is quite nice. https://arxiv.org/abs/2212.10774
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@amneumarkt · Post #595 · 06/07/2024 22:02
#ml Schmidhuber J. Deep Learning: Our Miraculous Year 1990-1991. In: arXiv.org [Internet]. 12 May 2020 [cited 7 Jul 2024]. Available: https://arxiv.org/abs/2005.05744
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@amneumarkt · Post #575 · 09/05/2024 19:51
#ml https://github.com/google-research/timesfm
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@amneumarkt · Post #538 · 16/02/2024 11:21
#ml Like a dictionary Kunc, Vladim’ir, and Jivr’i Kl’ema. 2024. “Three Decades of Activations: A Comprehensive Survey of 400 Activation Functions for Neural Networks.” arXiv [Cs.LG], February. http://arxiv.org/abs/2402.09092.
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@amneumarkt · Post #532 · 09/02/2024 05:35
#ml I got interested in satellite data last year and played with it a bit. It's fantastic. The spatiotemporal nature of it brings up a lot of interesting questions. Then I saw this paper today: Rolf, Esther, Konstantin Klemmer, Caleb Robinson, and Hannah Kerner. 2024. “Mission Critical -- Satellite Data Is a Distinct Modality in Machine Learning.” arXiv [Cs.LG], February. http://arxiv.org/abs/2402.01444.
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@amneumarkt · Post #531 · 05/02/2024 10:57
#ml Jelassi S, Brandfonbrener D, Kakade SM, Malach E. Repeat after me: Transformers are better than state space models at copying. arXiv [cs.LG]. 2024. Available: http://arxiv.org/abs/2402.01032 Not surprising at all when you have direct access to a long context. But hey, look at this title.
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