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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2712 · 12 août
🔻#ShotOnOnePlus 2020🔻 #ONEPLUS#FOTOGRAFIA Come ogni anno, ritorna il concorso fotografico #ShotOnOnePlus organizzato da OnePlus per i propri utenti. Se siete appassionati di fotografia allora questo concorso fa per voi. Come funziona? Molto semplice Tutto quello che dovete fare è scattare una fotografia, caricarla sul OP Forum o uno dei vostri social networks utilizzando l'hashtag #ShotOnOnePlus e condividere il link nel form che troverete in fondo a questo post. In palio ci sono delle OnePlus Buds (le ultimissime cuffie TWB prodotte dalla casa cinese) e degli zaini Explorer perciò lasciate correre la vostra creatività e iniziate a scattare! 📸 ▪️Form per il concorso #ShotOnOnePlus2020 N.B. Nonostante nell'immagine del post siano menzionati solo OP8/Pro e OP Nord è stato specificato dallo staff nel OP Threadche il contest è aperto a tutti i dispositivi OnePlus! Pit — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide Entra nel gruppo per il tuo device 👉🏻@oneplusitcommunity
Recherche : #runtime
@golang · Post #58 · 22/04/2018 20:22
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
Hashtags
@golang · Post #64 · 21/06/2018 16:17
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 01/01/2026 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples