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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2733 · 18 août

🔻OTTENERE I PERMESSI DI ROOT SU ONEPLUS NORD🔻 #ONEPLUSNORD#MODDING Come promesso, oggi vi mostreremo come ottenere i permessi di root sul vostro OnePlus Nord. È un'operazione fondamentale per gli utenti che amano avere il pieno controllo sul proprio dispositivo, per avere qualche dettaglio in più leggete la versione testuale della guida! N.B. questo non sarà il metodo classico, è un'alternativa in attesa di avere una TWRP funzionante al 100%. ▪️Come ottenere i permessi di root su OP Nord - Testo ▪️Come ottenere i permessi di root su OP Nord - Video Le guide sono abbastanza esplicative, tuttavia se avete bisogno di chiarimenti non esitate a chiedere nei nostri gruppi! Guida scritta realizzata da Pit Guida video realizzata da Pierre — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity

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PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023 01:04

А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image

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PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023 13:26

Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting

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@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025 00:00

#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers