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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2734 · 19 août

🔻ONEPLUS 8T SERIES?🔻 #ONEPLUS#ONEPLUS8T#RUMORS Si sta spargendo la voce di una potenziale nuova serie di device high-end firmata OP. Come saprete, la casa cinese è solita a realizzare degli smartphone che non sono altro che una rivisitazione dei modelli precedenti ma con dei miglioramenti, denominandoli con lo stesso nome ma con una " T "di fianco, che a noi piace pensare che voglia dire " Turbo ". La serie 8T, come da tradizione, dovrebbe dividersi tra 8T e 8T Pro. Vi lascio qui sotto le specifiche tecniche di cui si sta parlando in un elenco molto breve: 🔸 Qualcomm Snapdragon 865 Plus 5G 🔸 Almeno 8GB RAM 🔸 Display: 90hz per 8T, 120hz per 8T Pro 🔸 Ricarica rapida a 65W 🔸 Fotocamera: tripla nel 8T, quadrupla nel 8T Pro 🔸 IP Rating: niente per 8T, IP68 per 8T pro Data di uscita? Noi optiamo entro dicembre 2020. E voi, ci state già facendo un pensiero? 💰 Fatecelo sapere nei nostri gruppi! Pit — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity

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@githubtrending · Post #15600 · 04/04/2026 11:30

#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably. https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm