TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← OnePlus Guide

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2734 · 19 août

🔻ONEPLUS 8T SERIES?🔻 #ONEPLUS#ONEPLUS8T#RUMORS Si sta spargendo la voce di una potenziale nuova serie di device high-end firmata OP. Come saprete, la casa cinese è solita a realizzare degli smartphone che non sono altro che una rivisitazione dei modelli precedenti ma con dei miglioramenti, denominandoli con lo stesso nome ma con una " T "di fianco, che a noi piace pensare che voglia dire " Turbo ". La serie 8T, come da tradizione, dovrebbe dividersi tra 8T e 8T Pro. Vi lascio qui sotto le specifiche tecniche di cui si sta parlando in un elenco molto breve: 🔸 Qualcomm Snapdragon 865 Plus 5G 🔸 Almeno 8GB RAM 🔸 Display: 90hz per 8T, 120hz per 8T Pro 🔸 Ricarica rapida a 65W 🔸 Fotocamera: tripla nel 8T, quadrupla nel 8T Pro 🔸 IP Rating: niente per 8T, IP68 per 8T pro Data di uscita? Noi optiamo entro dicembre 2020. E voi, ci state già facendo un pensiero? 💰 Fatecelo sapere nei nostri gruppi! Pit — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity

Résultats

1 post similaire trouvé

Recherche : #smallmodel

当前筛选 #smallmodel清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8975 · 12/11/2025 13:03

⭐VibeThinker-1.5B - миниатюрная модель, которая показывает SOTA-результаты в задачах рассуждения. 🚀Производительность: одна из лучших на AIME24/25 и HMMT25 - превосходит DeepSeek R1-0120 по математическим задачам и опережает модели такого же размера в соревновательном программировании. ⚡Эффективность: всего 1.5B параметров. то есть в 100–600 раз меньше, чем гиганты вроде Kimi K2 и DeepSeek R1. 💰Стоимость: полный пост-тренинг обошёлся всего в $7.8K, примерно в 30–60 раз дешевле, чем у DeepSeek R1 или MiniMax-M1. Модель основана на Spectrum-to-Signal Principle (SSP) и MGPO-фреймворке, оптимизирующих процесс рассуждения. 📦Model:https://huggingface.co/WeiboAI/VibeThinker-1.5B 💻GitHub:https://github.com/WeiboAI/VibeThinker 📄Arxiv:https://arxiv.org/abs/2511.06221 @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Reasoning#OpenSource#SmallModel