TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← OnePlus Guide
Retour aux chaînes

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2734 · 19 août

Voir le postVoir l'original

🔻ONEPLUS 8T SERIES?🔻 #ONEPLUS#ONEPLUS8T#RUMORS Si sta spargendo la voce di una potenziale nuova serie di device high-end firmata OP. Come saprete, la casa cinese è solita a realizzare degli smartphone che non sono altro che una rivisitazione dei modelli precedenti ma con dei miglioramenti, denominandoli con lo stesso nome ma con una " T "di fianco, che a noi piace pensare che voglia dire " Turbo ". La serie 8T, come da tradizione, dovrebbe dividersi tra 8T e 8T Pro. Vi lascio qui sotto le specifiche tecniche di cui si sta parlando in un elenco molto breve: 🔸 Qualcomm Snapdragon 865 Plus 5G 🔸 Almeno 8GB RAM 🔸 Display: 90hz per 8T, 120hz per 8T Pro 🔸 Ricarica rapida a 65W 🔸 Fotocamera: tripla nel 8T, quadrupla nel 8T Pro 🔸 IP Rating: niente per 8T, IP68 per 8T pro Data di uscita? Noi optiamo entro dicembre 2020. E voi, ci state già facendo un pensiero? 💰 Fatecelo sapere nei nostri gruppi! Pit — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity

Hashtags

#oneplus#oneplus8t#rumors
Résultats

20 posts similaires trouvés

Recherche : #train

当前筛选 #train清除筛选
Voir de ses propres yeux

@voir_yeux · Post #12448 · 07/04/2026 14:03

Trouver des similairesVoir

🇫🇷 La situation sur les lieux de la collision entre un train à grande vitesse (TGV) et un poids lourd transportant du matériel militaire dans la commune de Nœux-les-Mines (Pas‑de‑Calais), dans le nord de la France. #france#train#collision

Hashtags

#france#train#collision
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9694 · 19/03/2026 09:05

Trouver des similairesVoir

🌟Unsloth Studio: опенсорный no-code веб-интерфейс для LLM. Unsloth Studio - это локальный комбайн, который объединяет подготовку данных, обучение, инференс и экспорт модели в одном месте. Под капотом кастомные Triton-ядра с собственным backprop. По сравнению со стандартными CUDA-реализациями это дает 2х прирост скорости обучения и снижение потребления по VRAM на 70%. Поддерживаются полный файн-тюнинг, претрейн, LoRA, QLoRA, 4-bit, 16-bit и FP8. Всего совместимо более 500 моделей, включая Llama 4, Qwen 3.5 и Gemma 3. Для работы с данными есть визуальный нодовый редактор Data Recipes. Studio принимает PDF, DOCX, CSV и JSONL, генерирует синтетические датасеты и автоматически конвертирует данные в форматы ChatML или Alpaca. Помимо стандартного SFT, Studio умеет в GRPO, которая не требует отдельной critic-модели и потребляет на 80% меньше VRAM, что делает обучение ризонинг-моделей реалистичным на локальном железе. Модели на 8B и 70B параметров (например, Llama 3.1, Llama 3.3, DeepSeek-R1) можно файн-тюнить на одной RTX 4090 или 5090, а не на кластере, но есть и поддержка multi-GPU. В режиме инференса Studio умеет: tool calling, выполнение кода прямо в чате, работу с изображениями, аудио, PDF и DOCX. Из коробки - веб-поиск и автонастройка параметров инференса. Экспорт результатов - одной кнопкой в GGUF, vLLM или Ollama. Studio сама мерджит LoRA-адаптеры с базовой моделью. Работает на Windows, Linux и macOS (на Mac пока только инференс, поддержка MLX-обучения анонсирована), есть Docker. AMD-пользователи могут обучать через Unsloth Core, поддержка в Studio обещана позже. 📌Лицензирование: AGPL-3.0. 🟡Документация 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Framework#Train#UnslothStudio

Hashtags

#ai#ml#llm#framework#train#unslothstudio
12
← PrécédentPage 1 sur 2Suivant →