🔻ESTRARRE IL PAYLOAD.BIN SU ONEPLUS NORD🔻
#ONEPLUSNORD#MODDING
Ultimo post di questa serie di infarinatura del Modding per il nostro Nord.
Non vi allarmate, ce ne saranno sicuramente altre in futuro, appena ci sarà qualche novità in termini di sviluppo!
Oggi vi spiegheremo come estrarre il payload.bin, file che contiene tutte le immagini che vengono flashate sul telefono, tra cui la boot.img che è indispensabile per avere i permessi di root.
▪️Come estrarre il payload.bin su OP Nord - Testo
▪️Come estrarre il payload.bin su OP Nord - Video
Le guide sono abbastanza esplicative, tuttavia se avete bisogno di chiarimenti non esitate a chiedere nei nostri gruppi!
Guida scritta realizzata da Pit
Guida video realizzata da Pierre
—
Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide
I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity
Пока весь мир ждет доступа к новой модели со зрением GPT-4V(ision), опенсорс команда (пара азитов со степенью PhD из американских вузов) уже выпустили свой аналог и бесплатную версию #LLaVA (Large Language and Vision Assistant), которая выдает результат (не) хуже GPT4V и может работать локально.
Вот такая скорость развития и конкуренции в этом новом #AI рынке.
🧠LLava - вебсайт
📄WhitePaper
🧬Github code
🔋Demo для потестить на своих дикпиках
🦒Colab (для запуска у себя на серваке)
#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer
MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably.
https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm