PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2740 · 22 août
🔻IL GLOSSARIO DEL MODDING🔻 #ONEPLUSNORD#MODDING Nei nostri gruppi abbiamo notato che c'è un numero abbastanza importante di utenti che vorrebbe iniziare a fare i primi passi nel mondo del Modding ma non sa da dove partire. Noi di OnePlus IT Staff abbiamo pensato di fornirvi quello che noi amiamo chiamare "il Glossario del Modding" che racchiude, in un elenco con annessa descrizione, tutti i termini e/o concetti che sono la base del Modding, in maniera tale da fornirvi la formazione di base per poter capire come il Modding può migliorare l'esperienza d'uso del vostro dispositivo. N.B. Il post sarà in continuo aggiornamento da qui in avanti, perciò assicuratevi di dargli un'occhiata ogni tanto! 🔸 Il Glossario del Modding Pit — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity
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PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
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GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers