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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2740 · 22 août

🔻IL GLOSSARIO DEL MODDING🔻 #ONEPLUSNORD#MODDING Nei nostri gruppi abbiamo notato che c'è un numero abbastanza importante di utenti che vorrebbe iniziare a fare i primi passi nel mondo del Modding ma non sa da dove partire. Noi di OnePlus IT Staff abbiamo pensato di fornirvi quello che noi amiamo chiamare "il Glossario del Modding" che racchiude, in un elenco con annessa descrizione, tutti i termini e/o concetti che sono la base del Modding, in maniera tale da fornirvi la formazione di base per poter capire come il Modding può migliorare l'esperienza d'uso del vostro dispositivo. N.B. Il post sarà in continuo aggiornamento da qui in avanti, perciò assicuratevi di dargli un'occhiata ogni tanto! 🔸 Il Glossario del Modding Pit — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity

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djangoproject

@djangoproject · Post #274 · 18/03/2017 01:48

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https://github.com/riga/tfdeploy Google's TensorFlow framework is taking off big-time now that it's at a full 1.0 release. One common question about it: How can I make use of the models I train in TensorFlow without using TensorFlow itself? #Tfdeploy is a partial answer to that question. It exports a trained TensorFlow model to "a simple #NumPy-based callable," meaning the model can be used in Python with Tfdeploy and the the NumPy math-and-stats library as the only dependencies. Most of the operations you can perform in TensorFlow can also be performed in Tfdeploy, and you can extend the behaviors of the library by way of standard Python metaphors (such as overloading a class). Now the bad news: Tfdeploy doesn't support GPU acceleration, if only because NumPy doesn't do that. Tfdeploy's creator suggests using the gNumPy project as a possible replacement. #Machine_learning

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#tfdeploy #numpy #machine_learning