PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2808 · 22 sept.
🔻PANORAMA MODDING - ONEPLUS NORD🔻 #ONEPLUSNORD#MODDING Il Nord è uscito ormai da un po' di tempo e alcuni sviluppatori si sono messi subito all'opera per portare delle Custom ROMs e kernel agli utenti di questo dispositivo. Vi lasciamo qui sotto un Telegraph, per praticità, all'interno del quale troverete il quadro generale di tutte le ROMs e kernel disponibili: 🔸Custom ROMs e Kernels per OnePlus Nord — Già che ci siamo vi ricordiamo che abbiamo fatto delle guide sul modding! 🔸 Come Sbloccare il bootloader 🔸 Come estrarre il payload.bin 🔸 Come ottenere i permessi di Root N.B. All'interno della guida sui permessi di Root ho aggiunto una guida su come ottenerli tramite TWRP! Se avete domande, scriveteci nel nostro gruppo @opnordit ! Pit — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity
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PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
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GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers