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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2808 · 22 sept.

🔻PANORAMA MODDING - ONEPLUS NORD🔻 #ONEPLUSNORD#MODDING Il Nord è uscito ormai da un po' di tempo e alcuni sviluppatori si sono messi subito all'opera per portare delle Custom ROMs e kernel agli utenti di questo dispositivo. Vi lasciamo qui sotto un Telegraph, per praticità, all'interno del quale troverete il quadro generale di tutte le ROMs e kernel disponibili: 🔸Custom ROMs e Kernels per OnePlus Nord — Già che ci siamo vi ricordiamo che abbiamo fatto delle guide sul modding! 🔸 Come Sbloccare il bootloader 🔸 Come estrarre il payload.bin 🔸 Come ottenere i permessi di Root N.B. All'interno della guida sui permessi di Root ho aggiunto una guida su come ottenerli tramite TWRP! Se avete domande, scriveteci nel nostro gruppo @opnordit ! Pit — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity

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djangoproject

@djangoproject · Post #274 · 18/03/2017 01:48

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https://github.com/riga/tfdeploy Google's TensorFlow framework is taking off big-time now that it's at a full 1.0 release. One common question about it: How can I make use of the models I train in TensorFlow without using TensorFlow itself? #Tfdeploy is a partial answer to that question. It exports a trained TensorFlow model to "a simple #NumPy-based callable," meaning the model can be used in Python with Tfdeploy and the the NumPy math-and-stats library as the only dependencies. Most of the operations you can perform in TensorFlow can also be performed in Tfdeploy, and you can extend the behaviors of the library by way of standard Python metaphors (such as overloading a class). Now the bad news: Tfdeploy doesn't support GPU acceleration, if only because NumPy doesn't do that. Tfdeploy's creator suggests using the gNumPy project as a possible replacement. #Machine_learning

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