@naturetravelvacationpictures · Post #364 · 02/04/2019 16:45
🌿🚂🚂🚂 The Reddish Shade... #Scenery#Nature#Train Join Us ✅🔜@Discover_Nature 🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2821 · 29 sept.
🔻NUOVO NORD IL 14 OTTOBRE? 🔻 #OP#NORD Sappiamo già che il 14 ottobre non ci sarà nessun OnePlus 8T Pro, ma questo non significa che 8T sarà l'unico telefono presentato. Un post su Instagram pubblicato sull'account oneplus.nord ci suggerisce che un nuovo telefono potrebbe presto raggiungere il Nord originale. Si tratta di Billie, conosciuto come Nord N10 5G, un telefono con Snapdragon 690 5G e che dovrebbe arrivare negli Stati Uniti (il Nord originale non ci è arrivato). Non sappiamo se effettivamente sarà presentato né quando e come arriverà. Possiamo solo aspettare. Pierre — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity
Recherche : #train
@naturetravelvacationpictures · Post #364 · 02/04/2019 16:45
🌿🚂🚂🚂 The Reddish Shade... #Scenery#Nature#Train Join Us ✅🔜@Discover_Nature 🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃
@BEauTiful_TheMe · Post #430 · 11/02/2018 19:02
#Wallpaper😍 #train❤️ 😍@Beautiful_theme😍
Hashtags
@BEauTiful_TheMe · Post #108 · 31/10/2017 10:23
#Wallpaper😍 #train❤️ 😍@Beautiful_theme😍
Hashtags
@IOSTelegramThemes · Post #62 · 16/09/2019 15:42
Red Train Theme #Night#Red#Train 🆔@IOSTelegramThemes
@voir_yeux · Post #12094 · 13/03/2026 12:47
🇨🇳🇰🇵 Le premier train reliant Pékin à la Corée du Nord a quitté la capitale chinoise après six ans d'interruption. #chine#coréenord#train
Hashtags
@voir_yeux · Post #12448 · 07/04/2026 14:03
🇫🇷 La situation sur les lieux de la collision entre un train à grande vitesse (TGV) et un poids lourd transportant du matériel militaire dans la commune de Nœux-les-Mines (Pas‑de‑Calais), dans le nord de la France. #france#train#collision
Hashtags
@Wallpaper_INT · Post #47094 · 04/10/2025 17:30
#Rails#Train#Planet#Road#8K @Wallpaper_INT
@besteanimebilder · Post #6221 · 08/02/2020 19:25
twilight train #original#schoolgirl#monster#train 2048x1384
@TestFlightX · Post #34519 · 07/11/2024 10:41
#CANDY#TRAIN#CLASSIC https://testflight.apple.com/join/VpQwJHwP
@TFGames · Post #1546 · 16/12/2023 04:47
#BMEIT#BRAIN#TRAIN https://testflight.apple.com/join/Ks7yUUeh
@testflightynoti · Post #38171 · 12/05/2026 19:03
#Teo#Train#Smarter Join the Teo - Train Smarter beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/6ngDhSpv Shared by Dimitri
Hashtags
@ai_machinelearning_big_data · Post #9694 · 19/03/2026 09:05
🌟Unsloth Studio: опенсорный no-code веб-интерфейс для LLM. Unsloth Studio - это локальный комбайн, который объединяет подготовку данных, обучение, инференс и экспорт модели в одном месте. Под капотом кастомные Triton-ядра с собственным backprop. По сравнению со стандартными CUDA-реализациями это дает 2х прирост скорости обучения и снижение потребления по VRAM на 70%. Поддерживаются полный файн-тюнинг, претрейн, LoRA, QLoRA, 4-bit, 16-bit и FP8. Всего совместимо более 500 моделей, включая Llama 4, Qwen 3.5 и Gemma 3. Для работы с данными есть визуальный нодовый редактор Data Recipes. Studio принимает PDF, DOCX, CSV и JSONL, генерирует синтетические датасеты и автоматически конвертирует данные в форматы ChatML или Alpaca. Помимо стандартного SFT, Studio умеет в GRPO, которая не требует отдельной critic-модели и потребляет на 80% меньше VRAM, что делает обучение ризонинг-моделей реалистичным на локальном железе. Модели на 8B и 70B параметров (например, Llama 3.1, Llama 3.3, DeepSeek-R1) можно файн-тюнить на одной RTX 4090 или 5090, а не на кластере, но есть и поддержка multi-GPU. В режиме инференса Studio умеет: tool calling, выполнение кода прямо в чате, работу с изображениями, аудио, PDF и DOCX. Из коробки - веб-поиск и автонастройка параметров инференса. Экспорт результатов - одной кнопкой в GGUF, vLLM или Ollama. Studio сама мерджит LoRA-адаптеры с базовой моделью. Работает на Windows, Linux и macOS (на Mac пока только инференс, поддержка MLX-обучения анонсирована), есть Docker. AMD-пользователи могут обучать через Unsloth Core, поддержка в Studio обещана позже. 📌Лицензирование: AGPL-3.0. 🟡Документация 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Framework#Train#UnslothStudio