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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2946 · 30 nov.
🔻OXYGENOS 11: A CHE PUNTO SIAMO?🔻 #OP#OOS#R Siamo ormai alla fine di novembre e volevo fare un attimo il punto su come procede il rilascio di OxygenOS 11. Sulla serie OnePlus 8 è arrivata in stabile da quasi due mesi ormai, mentre per 8T è installata di fabbrica. Per OnePlus Nord non abbiamo ancora nessuna notizia, ma data la popolarità riscossa potrebbe arrivare una beta entro la fine dell'anno. Per quanto riguarda la serie OnePlus 7, sappiamo che le beta 19/9 sono state le ultime basate su Android 10, quindi potremmo aspettarci una Open Beta in queste settimane e magari una stabile entro la fine dell'anno. Per Nord N10, N100, OnePlus 6 e 6T invece non mi aspetterei nulla prima di febbraio/marzo. Non appena ci saranno sviluppi, troverete come sempre un articolo su questo canale. Pierre — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity
Recherche : #runtime
@golang · Post #58 · 22/04/2018 20:22
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
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@golang · Post #64 · 21/06/2018 16:17
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 01/01/2026 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples