PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2950 · 1 déc.
🔻OXYGENOS CLOSED BETA PER ONEPLUS 8T 🔻 #OP#OP8T#OOS#ALPHA Anche per il recente OnePlus 8T è arrivato il momento di partire con il programma Closed Beta. Si tratta di un gruppo formato da 200 utenti della community che testa in anteprima le ultime novità di OxygenOS prima che siano annunciate al pubblico. Ogni utente della community può partecipare alla selezione, ma dovete tenere a mente alcune cose: • Dovete essere utenti attivi nella community • Dovrete firmare un accordo di riservatezza. Non potrete infatti comunicare a nessuno dettagli sul software e nemmeno dire che fate parte del programma Volete lanciarvi? Link in fonte! 🔸Fonte - Form di iscrizione alle selezioni Pierre — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity
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PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
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GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers