🔻NUOVO CENTRO SICUREZZA ONEPLUS🔻
#OP#OOS
In rete è comparso un nuovo sito targato OnePlus, incentrato sulla sicurezza.
Esplorando questo sito possiamo notare pagine relative a delle classifiche di utenti più attivi (si presuppone nella segnalazione di falle) e una pagina riguardante gli aggiornamenti di sicurezza.
Questa pagina contiene i dispositivi che ricevono aggiornamenti di sicurezza nell'ambito del programma Android Enterprise Recommended (che al momento include 8, 8 Pro e Nord).
Nella prima sottosezione notiamo come questi tre dispositivi siano idonei a ricevere aggiornamenti di sicurezza fino al 2023. Nella seconda vi è un elenco dettagliato di ogni falla corretta con le patch di ogni mese (cosa che già Google, Samsung e Huawei fanno).
Non si sa se anche altri dispositivi saranno inclusi in questa lista, non ci resta che attendere.
🔸OnePlus Security Response Center
Pierre
—
Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide
I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity
#python#ai#llm#rag#reasoning#retrieval
PageIndex is an advanced AI tool that helps you find the most relevant information in long professional documents by thinking and reasoning like a human expert, rather than just matching keywords. It organizes documents into a clear tree structure, similar to a table of contents, and searches through this structure to give precise, trustworthy answers with exact page references. This method avoids the common problems of traditional vector-based search, making it ideal for complex reports, legal texts, or financial filings. You can use it easily via cloud services or run it locally, improving your ability to analyze and understand large documents quickly and accurately.
https://github.com/VectifyAI/PageIndex
⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео
Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление.
- Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео.
- Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста).
- Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048.
- Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2.
Это делает её идеальной для:
- кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению);
- улучшения RAG-проектов;
- систем мультимодального понимания контента.
Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении.
🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b
@ai_machinelearning_big_data
#crossmodal#retrieval#openAI#NVIDIA#OmniEmbed#multimodal#AIModels#OpenSource#Search#UnifiedEmbedding