TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2953 · 7 déc.
🔻NUOVO CENTRO SICUREZZA ONEPLUS🔻 #OP#OOS In rete è comparso un nuovo sito targato OnePlus, incentrato sulla sicurezza. Esplorando questo sito possiamo notare pagine relative a delle classifiche di utenti più attivi (si presuppone nella segnalazione di falle) e una pagina riguardante gli aggiornamenti di sicurezza. Questa pagina contiene i dispositivi che ricevono aggiornamenti di sicurezza nell'ambito del programma Android Enterprise Recommended (che al momento include 8, 8 Pro e Nord). Nella prima sottosezione notiamo come questi tre dispositivi siano idonei a ricevere aggiornamenti di sicurezza fino al 2023. Nella seconda vi è un elenco dettagliato di ogni falla corretta con le patch di ogni mese (cosa che già Google, Samsung e Huawei fanno). Non si sa se anche altri dispositivi saranno inclusi in questa lista, non ci resta che attendere. 🔸OnePlus Security Response Center Pierre — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity
Recherche : #runtime
@golang · Post #58 · 22/04/2018 20:22
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
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@golang · Post #64 · 21/06/2018 16:17
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 01/01/2026 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples