🔻NOTA UFFICIALE SULL'AGGIORNAMENTO A OXYGENOS 11🔻
#OP#OOS#R
Oggi, OnePlus ha pubblicato sul forum un post di aggiornamento sullo sviluppo di OxygenOS 11 per i dispositivi meno recenti.
Si parte con il Nord, che riceverà la prima build Open Beta la prossima settimana.
Per quanto riguarda la serie 7, il problema con la decrittazione di Qualcomm è stato risolto e la ROM è in stadio alpha (closed beta). La Open Beta a questo punto non dovrebbe attendere molto.
Per quanto riguarda N10, N100, 6 e 6T seguiranno aggiornamenti più avanti. Probabilmente questi dispositivi riceveranno l'aggiornamento nel corso del Q2 2021.
Siete ansiosi di provare la nuova incarnazione di OxygenOS? Io non vedo l'ora!
Pierre
—
Il nostro canale 👉🏼@oneplusguide
I nostri gruppi 👉🏼@oneplusitcommunity
#R#dataAnalytics
🔍
Google Data Analytics Professional Certificate
This is your path to a career in data analytics. In this program, you’ll learn in-demand skills that will have you job-ready in less than 6 months. No degree or experience required.
1. Foundations: Data, Data, Everywhere
2. Ask Questions to Make Data-Driven Decisions
3. Prepare Data for Exploration
4. Process Data from Dirty to Clean
5. Analyze Data to Answer Questions
6. Share Data Through the Art of Visualization
7. Data Analysis with R Programming
8. Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#R#shiny
DS4B 102-R: Shiny Dashboards
Build Web Apps with Machine Learning
The web application you learn how to build uses data science to predict new product prices!
A data scientist generates organizational value by building web apps that take machine learning models into production.
🔗Link
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#rstats#book
📕
Introducción a R: aprendiendo R sin morir en el intento.
Libro, en formato web y en español, ideal para aquellos interesados en iniciar el aprendizaje de #R a partir de los tipos de datos y la programación.
🌐ES
🔗Link
-----
Canal principal: @repo_science
Cupones: @freecoupons_reposcience
-----
Репозиторий к семинару “Analyzing Remote Sensing Data with R”
Семинар “Analyzing Remote Sensing Data with R” состоялся в рамках конференции “eLTER Science Conference - 2025”, проходившей в Тампере (Финляндия). В Github-репозитории описаны шаги, которые нужно выполнить перед началом работы семинара, а также практические примеры, которые были там рассмотрены.
❗️ На семинаре используются данные из Copernicus DataSpace (CDSE).
👨🏻💻Примеры:
• Загрузка пакетов, настройка параметров
• Запрос каталога CDSE для поиска доступных изображений (пакетCDSE)
• Фильтрация результатов по уровню облачности, выбор снимка по идентификатору тайла Copernicus
• Перебор списка доступных снимков
• Вывод индекса MNDWI для каждой даты снимка
• Пороговый MNDWI для получения открытых водных поверхностей
• Построение временного ряда значений MNDWI
• Подготовка модели OPTRAM из списка доступных дат (пакетrOPTRAM*)
• Вывод влажности почвы для одной даты с использованием коэффициентов модели OPTRAM
📥Скачать материалы семинара
*ПакетrOPTRAMреализует модель OPtical TRapezoid Model (OPTRAM) для определения влажности почвы на основе линейной зависимости между индексом растительности NDVI, и отражательной способностью почвы в диапазоне коротковолнового инфракрасного излучения (SWIR).
#R#софт#влажность
👨💻The Fundamentals of People Analytics: With Applications in R
Новая книга The Fundamentals of People Analytics: With Applications in R, находящая в открытом доступе, предназначена для аналитиков всех уровней и поможет им эффективно решать задачи, связанные с управлением персоналом организаций. В ней представлены ключевые идеи и концепции, охватывающие весь аналитический цикл, а также подробные инструкции по использованию R для решения реальных задач. Не требуются предварительные знания статистики, баз данных или программирования. Первые главы посвящены введению в R и SQL, а также основам статистики.
Человеческий капитал является самым важным активом любой организации. Без знаний и навыков сотрудников организация не сможет достичь успеха. Привлечение, развитие и удержание талантливых сотрудников становится все более сложной и ответственной задачей, поэтому организации делают значительные инвестиции в углубленное понимание организационных явлений на основе данных, влияющих на конечные результаты.
Прочитав книгу, вы сможете:
1. Планировать и проводить эмпирические исследования.
2. Запрашивать и обрабатывать данные с использованием SQL.
3. Очищать и анализировать данные с помощью R.
4. Применять соответствующие статистические и ML-модели для широкого спектра задач аналитики в области управления персоналом.
5. Представлять результаты анализа и осуществлять коммуникацию со стейкхолдерами на основе данных.
#books#people_analytics#R