@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2985 · 2 janv.
🔻NOTA UFFICIALE SULL'AGGIORNAMENTO A OXYGENOS 11🔻 #OP#OOS#R Oggi, OnePlus ha pubblicato sul forum un post di aggiornamento sullo sviluppo di OxygenOS 11 per i dispositivi meno recenti. Si parte con il Nord, che riceverà la prima build Open Beta la prossima settimana. Per quanto riguarda la serie 7, il problema con la decrittazione di Qualcomm è stato risolto e la ROM è in stadio alpha (closed beta). La Open Beta a questo punto non dovrebbe attendere molto. Per quanto riguarda N10, N100, 6 e 6T seguiranno aggiornamenti più avanti. Probabilmente questi dispositivi riceveranno l'aggiornamento nel corso del Q2 2021. Siete ansiosi di provare la nuova incarnazione di OxygenOS? Io non vedo l'ora! Pierre — Il nostro canale 👉🏼@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏼@oneplusitcommunity
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@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
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@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
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@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers