🔻GOOGLE TELEFONO E MESSAGGI OBBLIGATORI PER I PRODUTTORI🔻
#OP#OOS
Siamo rimasti tutti stupiti quando Carl Pei annunciava che il Nord avrebbe avuto Google Telefono e Google Messaggi preinstallati al posto delle rispettive app OnePlus.
Da quel giorno, tutti i nuovi telefoni OnePlus, tra cui N10, N100 e 8T sono usciti dalla scatola con la medesima caratteristica. Ma perché?
Finalmente è arrivata una risposta. Da quanto si apprende da un tweet di Dhananjay_Tech, Google avrebbe inserito queste due applicazioni tra quelle obbligatoriamente preinstallate per i dispositivi della categoria "Tier 1".
Non si sa di preciso quali dispositivi appartengano a questa categoria. Possiamo supporre che non sia una cosa legata alla fascia (le app sono preinstallate su N100 come su 8T).
Quel che possiamo dir certo è che i prossimi OnePlus avranno Telefono e Messaggi marchiati Google.
Pierre
—
Il nostro canale 👉🏼@oneplusguide
I nostri gruppi 👉🏼@oneplusitcommunity
#python#ai#llm#rag#reasoning#retrieval
PageIndex is an advanced AI tool that helps you find the most relevant information in long professional documents by thinking and reasoning like a human expert, rather than just matching keywords. It organizes documents into a clear tree structure, similar to a table of contents, and searches through this structure to give precise, trustworthy answers with exact page references. This method avoids the common problems of traditional vector-based search, making it ideal for complex reports, legal texts, or financial filings. You can use it easily via cloud services or run it locally, improving your ability to analyze and understand large documents quickly and accurately.
https://github.com/VectifyAI/PageIndex
⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео
Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление.
- Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео.
- Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста).
- Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048.
- Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2.
Это делает её идеальной для:
- кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению);
- улучшения RAG-проектов;
- систем мультимодального понимания контента.
Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении.
🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b
@ai_machinelearning_big_data
#crossmodal#retrieval#openAI#NVIDIA#OmniEmbed#multimodal#AIModels#OpenSource#Search#UnifiedEmbedding