TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← OnePlus Guide

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2986 · 2 janv.

🔻GOOGLE TELEFONO E MESSAGGI OBBLIGATORI PER I PRODUTTORI🔻 #OP#OOS Siamo rimasti tutti stupiti quando Carl Pei annunciava che il Nord avrebbe avuto Google Telefono e Google Messaggi preinstallati al posto delle rispettive app OnePlus. Da quel giorno, tutti i nuovi telefoni OnePlus, tra cui N10, N100 e 8T sono usciti dalla scatola con la medesima caratteristica. Ma perché? Finalmente è arrivata una risposta. Da quanto si apprende da un tweet di Dhananjay_Tech, Google avrebbe inserito queste due applicazioni tra quelle obbligatoriamente preinstallate per i dispositivi della categoria "Tier 1". Non si sa di preciso quali dispositivi appartengano a questa categoria. Possiamo supporre che non sia una cosa legata alla fascia (le app sono preinstallate su N100 come su 8T). Quel che possiamo dir certo è che i prossimi OnePlus avranno Telefono e Messaggi marchiati Google. Pierre — Il nostro canale 👉🏼@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏼@oneplusitcommunity

Hashtags

Résultats

1 post similaire trouvé

Recherche : #smallmodel

当前筛选 #smallmodel清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8975 · 12/11/2025 13:03

⭐VibeThinker-1.5B - миниатюрная модель, которая показывает SOTA-результаты в задачах рассуждения. 🚀Производительность: одна из лучших на AIME24/25 и HMMT25 - превосходит DeepSeek R1-0120 по математическим задачам и опережает модели такого же размера в соревновательном программировании. ⚡Эффективность: всего 1.5B параметров. то есть в 100–600 раз меньше, чем гиганты вроде Kimi K2 и DeepSeek R1. 💰Стоимость: полный пост-тренинг обошёлся всего в $7.8K, примерно в 30–60 раз дешевле, чем у DeepSeek R1 или MiniMax-M1. Модель основана на Spectrum-to-Signal Principle (SSP) и MGPO-фреймворке, оптимизирующих процесс рассуждения. 📦Model:https://huggingface.co/WeiboAI/VibeThinker-1.5B 💻GitHub:https://github.com/WeiboAI/VibeThinker 📄Arxiv:https://arxiv.org/abs/2511.06221 @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Reasoning#OpenSource#SmallModel