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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2986 · 2 janv.

🔻GOOGLE TELEFONO E MESSAGGI OBBLIGATORI PER I PRODUTTORI🔻 #OP#OOS Siamo rimasti tutti stupiti quando Carl Pei annunciava che il Nord avrebbe avuto Google Telefono e Google Messaggi preinstallati al posto delle rispettive app OnePlus. Da quel giorno, tutti i nuovi telefoni OnePlus, tra cui N10, N100 e 8T sono usciti dalla scatola con la medesima caratteristica. Ma perché? Finalmente è arrivata una risposta. Da quanto si apprende da un tweet di Dhananjay_Tech, Google avrebbe inserito queste due applicazioni tra quelle obbligatoriamente preinstallate per i dispositivi della categoria "Tier 1". Non si sa di preciso quali dispositivi appartengano a questa categoria. Possiamo supporre che non sia una cosa legata alla fascia (le app sono preinstallate su N100 come su 8T). Quel che possiamo dir certo è che i prossimi OnePlus avranno Telefono e Messaggi marchiati Google. Pierre — Il nostro canale 👉🏼@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏼@oneplusitcommunity

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djangoproject

@djangoproject · Post #274 · 18/03/2017 01:48

https://github.com/riga/tfdeploy Google's TensorFlow framework is taking off big-time now that it's at a full 1.0 release. One common question about it: How can I make use of the models I train in TensorFlow without using TensorFlow itself? #Tfdeploy is a partial answer to that question. It exports a trained TensorFlow model to "a simple #NumPy-based callable," meaning the model can be used in Python with Tfdeploy and the the NumPy math-and-stats library as the only dependencies. Most of the operations you can perform in TensorFlow can also be performed in Tfdeploy, and you can extend the behaviors of the library by way of standard Python metaphors (such as overloading a class). Now the bad news: Tfdeploy doesn't support GPU acceleration, if only because NumPy doesn't do that. Tfdeploy's creator suggests using the gNumPy project as a possible replacement. #Machine_learning